1
00:00:00,000 --> 00:00:03,167
(elegáns zongorazene)

2
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
Letöltve innen
YTS.MX

3
00:00:05,540 --> 00:00:06,700
- Sokféleképpen lehet gondolkodni

4
00:00:06,700 --> 00:00:11,700
városok, mint az egyik
legnagyobb nem tervezett kísérletek

5
00:00:08,000 --> 00:00:13,000
A YIFY filmek hivatalos oldala:
YTS.MX

6
00:00:11,700 --> 00:00:12,730
minden idők.

7
00:00:12,730 --> 00:00:15,897
(elegáns zongorazene)

8
00:00:20,667 --> 00:00:23,373
- Nagyon kis eltérések lehetnek

9
00:00:23,373 --> 00:00:27,193
amelyeknek nagyon nagyok
biológiai jelentősége.

10
00:00:27,193 --> 00:00:30,360
(elegáns zongorazene)

11
00:00:34,849 --> 00:00:38,400
- A városok helyek, úgy hívjuk
valóban extrém élőhelyek.

12
00:00:38,400 --> 00:00:41,620
Ezek olyan helyek, ahol ott vannak
rengeteg lehetőség van.

13
00:00:41,620 --> 00:00:44,500
És ugyanakkor,
kihívások is vannak.

14
00:00:44,500 --> 00:00:48,260
- [Narrátor] Mint városunk
terjed, hogyan reagál a természet?

15
00:00:48,260 --> 00:00:50,400
Elfogynak a növények és állatok,

16
00:00:50,400 --> 00:00:52,870
vagy alkalmazkodni fognak a városi élethez?

17
00:00:52,870 --> 00:00:57,013
És milyen új találkozások
látunk majd a városban?

18
00:01:11,660 --> 00:01:14,100
A történelmi francia városban, Albiban,

19
00:01:14,100 --> 00:01:18,610
biológus Frederic Santoul
szemmel tartja a harcsát.

20
00:01:18,610 --> 00:01:23,020
1983-ban a halászok szabadon engedték
ezek a kelet-európai halak

21
00:01:23,020 --> 00:01:24,580
a Rivertonba.

22
00:01:24,580 --> 00:01:27,156
Ma ők vannak a csúcson
a folyó táplálékláncából.

23
00:01:27,156 --> 00:01:28,730
(Frederic idegen nyelven beszél)

24
00:01:28,730 --> 00:01:30,500
- [Voiceover] Ez az
lenyűgöző faj

25
00:01:30,500 --> 00:01:32,830
mert olyan keveset tudunk róluk.

26
00:01:32,830 --> 00:01:35,150
Sok mítosz van, amiben az emberek hisznek,

27
00:01:35,150 --> 00:01:36,970
még azt is, hogy kutyákat esznek.

28
00:01:36,970 --> 00:01:38,223
Sok történet létezik.

29
00:01:42,510 --> 00:01:44,040
- [Narrátor] A biológus érdeklődik

30
00:01:44,040 --> 00:01:46,150
a nagy halak viselkedésében

31
00:01:46,150 --> 00:01:48,449
amelyek körbejárják a tározó medencéit.

32
00:01:48,449 --> 00:01:51,366
(titokzatos zene)

33
00:01:54,079 --> 00:01:55,230
(Frederic idegen nyelven beszél)

34
00:01:55,230 --> 00:01:57,920
- [Voiceover] Együtt dolgozunk
halászok, hogy megjelöljék a halat.

35
00:01:57,920 --> 00:02:01,720
Ezek után felvették velünk a kapcsolatot
nagyon furcsa viselkedést figyelve

36
00:02:01,720 --> 00:02:03,453
a halban itt Albiban.

37
00:02:07,400 --> 00:02:08,790
- [Narrátor] Az ember alkotta táj

38
00:02:08,790 --> 00:02:12,693
a város elősegíti az új
fajok találkozása.

39
00:02:14,505 --> 00:02:15,450
(Frederic idegen nyelven beszél)

40
00:02:15,450 --> 00:02:17,670
- [Voiceover] A galamboknak van
soha nem kellett szembenéznie ragadozókkal

41
00:02:17,670 --> 00:02:18,653
a vízből.

42
00:02:19,590 --> 00:02:22,853
Ehelyett beszkennelik a
ég a ragadozó madaraknak.

43
00:02:26,200 --> 00:02:27,800
- [Narrátor] A galambok
közelíteni a vizet

44
00:02:27,800 --> 00:02:29,103
fürödni és inni.

45
00:02:31,930 --> 00:02:35,370
Néha egy madár kihagyja a
biztonságos talaj keskeny sávja

46
00:02:36,490 --> 00:02:38,713
és megérinti a nyílt vízben.

47
00:02:43,556 --> 00:02:44,880
(Frederic idegen nyelven beszél)

48
00:02:44,880 --> 00:02:47,530
- [Voiceover] A harcsa
nem igazán látom a galambokat,

49
00:02:47,530 --> 00:02:49,790
de ha egyszer megérzik a madarak mozgását

50
00:02:49,790 --> 00:02:52,983
a vízben az övékkel
buborékolnak, aztán lecsapnak.

51
00:02:54,760 --> 00:02:56,450
- [Narrátor] Ez az új vadászati viselkedés

52
00:02:56,450 --> 00:02:59,750
a harcsa volt
megfigyelték a biológusok

53
00:02:59,750 --> 00:03:01,940
először 2010-ben.

54
00:03:01,940 --> 00:03:04,773
(szeszélyes zene)

55
00:03:24,210 --> 00:03:26,210
Egy kis harcsáért,

56
00:03:26,210 --> 00:03:29,983
most a galambok jelentik
zsákmányuk akár 40%-át is.

57
00:03:33,920 --> 00:03:36,170
- Hirtelen ez van
ökológiai kölcsönhatás

58
00:03:36,170 --> 00:03:39,340
amely lehetővé teszi az evolúció beindulását

59
00:03:39,340 --> 00:03:42,460
a madárfogás javítása érdekében
a harcsa képessége

60
00:03:42,460 --> 00:03:46,150
valamint javítani a
a galambok menekülési képessége.

61
00:03:46,150 --> 00:03:49,190
Szóval mindezekre számíthatsz
ezek az új interakciók

62
00:03:49,190 --> 00:03:52,263
új evolúciós dinamikát is okozva.

63
00:03:55,170 --> 00:03:57,150
- [Narrátor] Holland evolúciós biológus

64
00:03:57,150 --> 00:04:00,750
Menno Schilthuizen
alkalmazkodást kutatja

65
00:04:00,750 --> 00:04:02,613
a vadon élő állatok a városba.

66
00:04:04,290 --> 00:04:08,253
Darwin elmélete, ő
úgy véli, városivá vált.

67
00:04:12,930 --> 00:04:16,440
- A városi evolúció evolúciós változás.

68
00:04:16,440 --> 00:04:19,250
Tehát valóban genetikai változás a vadon élő állatokban

69
00:04:19,250 --> 00:04:21,420
és növények a városokban.

70
00:04:21,420 --> 00:04:26,300
Minden a megértésről szól
hogyan lesznek képesek a fajok

71
00:04:26,300 --> 00:04:29,893
túlélni ebben a nagyon
ember uralta kontextus.

72
00:04:32,150 --> 00:04:34,190
- [Narrátor] A városok homosapiensek

73
00:04:34,190 --> 00:04:37,290
legszélsőségesebb beavatkozás a természetben.

74
00:04:37,290 --> 00:04:41,210
Betonnal és acéllal,
új tájakat hozunk létre

75
00:04:41,210 --> 00:04:43,820
és megváltoztatja a föld színét.

76
00:04:43,820 --> 00:04:46,290
A legtöbb ember már most is városokban él,

77
00:04:46,290 --> 00:04:47,953
nem pedig vidéken.

78
00:04:49,940 --> 00:04:52,410
Hogyan befolyásolja ez az evolúciót?

79
00:04:52,410 --> 00:04:55,000
Új fajok kialakulása?

80
00:04:55,000 --> 00:04:59,020
Milyen szelekciós nyomás
a város teremt?

81
00:04:59,020 --> 00:05:02,073
Csúcstalálkozó este a
holland főváros, Amszterdam,

82
00:05:03,260 --> 00:05:06,090
a Vondelparkban
a város központja,

83
00:05:06,090 --> 00:05:09,850
Menno Schilthuizen biológus
fénycsapdát használ

84
00:05:09,850 --> 00:05:11,343
hogy elkapja a rovarokat.

85
00:05:14,030 --> 00:05:16,380
Egy állampolgári tudományos projektet vezet

86
00:05:16,380 --> 00:05:18,423
a városi természet felfedezésére.

87
00:05:21,770 --> 00:05:25,310
- Rovarok és néhány kisebb növény számára,

88
00:05:25,310 --> 00:05:29,330
a mai sokszínűség
városok magasabbnak tűnnek

89
00:05:29,330 --> 00:05:32,993
mint intenzíven
kezelt mezőgazdasági területek.

90
00:05:33,940 --> 00:05:38,000
Ma termőföld
olyan intenzíven kezelik

91
00:05:38,000 --> 00:05:40,760
és minden utolsó darabját
a termelést kifacsarják

92
00:05:40,760 --> 00:05:43,530
of every square meter of surface area

93
00:05:43,530 --> 00:05:45,920
hogy nincs hely a természetnek
már vidéken.

94
00:05:45,920 --> 00:05:49,640
És ugyanakkor a városok többet kapnak,

95
00:05:49,640 --> 00:05:52,900
zöldebbek lesznek, emberek
jobban odafigyelni a természetre

96
00:05:52,900 --> 00:05:54,460
és a városi természetre.

97
00:05:54,460 --> 00:05:56,570
Tehát valójában ez lesz
nagyon gazdag környezet

98
00:05:56,570 --> 00:05:59,658
magasabb biológiai sokféleséggel
mint a városon kívül.

99
00:05:59,658 --> 00:06:02,241
(nyugtalan zene)

100
00:06:03,740 --> 00:06:07,660
- [Narrátor] De összességében így vagyunk
rapidly losing biodiversity,

101
00:06:07,660 --> 00:06:11,150
városainkon belül és kívül egyaránt.

102
00:06:11,150 --> 00:06:14,493
A rovarok esetében a csökkenés
különösen súlyosak.

103
00:06:16,850 --> 00:06:18,930
A svájci Alpokban Zürich közelében,

104
00:06:18,930 --> 00:06:23,063
Florian Altermatt tudós
felállította fénycsapdáit.

105
00:06:23,940 --> 00:06:27,010
Amióta az emberek kialakultak
bevilágítani az éjszakát,

106
00:06:27,010 --> 00:06:29,130
több milliárd éjszakai rovar

107
00:06:29,130 --> 00:06:32,247
minden évben kihaltak.

108
00:06:32,247 --> 00:06:33,630
(Florián idegen nyelven beszél)

109
00:06:33,630 --> 00:06:35,600
- [Voiceover] Egy ilyen
fajoknál ez problémás

110
00:06:35,600 --> 00:06:37,280
ha vonzza a fény

111
00:06:37,280 --> 00:06:39,770
mert akkor nem tudja használni
az a néhány rövid nap, amije van

112
00:06:39,770 --> 00:06:41,233
mint lepke tojást rakni.

113
00:06:43,460 --> 00:06:44,940
- [Narrátor] A fényszennyezés az egyik

114
00:06:44,940 --> 00:06:47,480
a lepkéket fenyegető főbb veszélyek közül.

115
00:06:47,480 --> 00:06:51,103
A tudósok most is beszélnek
egy rovar apokalipszisről.

116
00:06:52,126 --> 00:06:53,890
(Florián idegen nyelven beszél)

117
00:06:53,890 --> 00:06:55,500
- [Voiceover] Azt hiszem, a
visszaesések, amelyeket most látunk

118
00:06:55,500 --> 00:06:57,920
már elég aggasztóak.

119
00:06:57,920 --> 00:07:01,550
A tanulmányok azt mutatják, hogy a 60 to
80%-os biomassza csökkenés,

120
00:07:01,550 --> 00:07:04,160
néha még a természetvédelmi területeken is.

121
00:07:04,160 --> 00:07:06,493
Ezek hihetetlenül nagy számok.

122
00:07:08,926 --> 00:07:12,780
Gyerekkoromban szoktam
figyeld meg az ilyen molyokat.

123
00:07:12,780 --> 00:07:15,290
Felállítanám ezt a csapdát
a szüleim háza mellett

124
00:07:15,290 --> 00:07:18,881
és vonzza a molyokat,
elég nagy számban.

125
00:07:18,881 --> 00:07:20,983
I don't think I'd find many today.

126
00:07:23,920 --> 00:07:25,790
- [Narrátor] De lehet, hogy a rovarok képesek rá

127
00:07:25,790 --> 00:07:29,600
az élethez való alkalmazkodásról
városaink örök fénye?

128
00:07:29,600 --> 00:07:32,930
Ez az, amit Flórián
Altermatt szerette volna megtudni.

129
00:07:32,930 --> 00:07:37,090
Tesztalanya, az orsós hermelinmoly,

130
00:07:37,090 --> 00:07:40,138
amelynek hernyói fejlődnek
az európai orsófán.

131
00:07:40,138 --> 00:07:43,011
(madár ének)

132
00:07:43,011 --> 00:07:45,490
(Florián idegen nyelven beszél)

133
00:07:45,490 --> 00:07:47,520
- [Voiceover] Tulajdonképpen
véletlen volt.

134
00:07:47,520 --> 00:07:49,970
Amíg a doktori dolgozatomon dolgoztam,

135
00:07:49,970 --> 00:07:51,430
minden nap átsétáltam egy parkon

136
00:07:51,430 --> 00:07:53,780
amelyen azok az európaiak orsóbokrok voltak.

137
00:07:53,780 --> 00:07:55,970
És ezt ott vettem észre
voltak ezek a hernyók,

138
00:07:55,970 --> 00:07:58,570
ezek a lepkék, amelyeknek muszáj
évek óta ott élnek

139
00:07:58,570 --> 00:08:00,870
egy városi parkban
állandó fényszennyezés.

140
00:08:01,980 --> 00:08:04,910
És akkor arra gondoltam, hogy lehet
csak gyűjtsd össze, neveld őket,

141
00:08:04,910 --> 00:08:07,993
és tesztelje, mennyi a felnőtt
a lepkéket a fény vonzza.

142
00:08:09,990 --> 00:08:12,670
- [Narrátor] 2006-os kísérleteivel

143
00:08:12,670 --> 00:08:16,500
Az Altermatt a kutatás úttörője
a városi evolúcióba.

144
00:08:16,500 --> 00:08:18,990
Elengedte a lepkéket egy elsötétített szobában.

145
00:08:18,990 --> 00:08:22,120
The next morning, he
megszámolta, hányan repültek

146
00:08:22,120 --> 00:08:23,293
a fénycsapdába.

147
00:08:24,162 --> 00:08:25,940
(Florián idegen nyelven beszél)

148
00:08:25,940 --> 00:08:28,800
- [Voiceover] Az eredmények
különbséget mutatott.

149
00:08:28,800 --> 00:08:32,393
Körülbelül 20%-kal kevesebb városi
lepkék repültek a csapdába.

150
00:08:36,167 --> 00:08:37,920
nagyon meglepődtem.

151
00:08:37,920 --> 00:08:40,710
Ez széles körben ismert volt
fény által vonzott lepkék,

152
00:08:40,710 --> 00:08:42,550
egyesek jobban, mint mások,

153
00:08:42,550 --> 00:08:44,560
de ezek a különbségek
mindig megfigyelték

154
00:08:44,560 --> 00:08:46,680
különböző fajok között.

155
00:08:46,680 --> 00:08:49,480
Egy fajon belüli eltéréseket látva,

156
00:08:49,480 --> 00:08:51,313
amit még soha nem láttunk.

157
00:08:53,200 --> 00:08:55,310
- [Narrátor] A kísérlet
egyértelműen kimutatták

158
00:08:55,310 --> 00:08:58,800
örökletes alkalmazkodás
a városi élethez,

159
00:08:58,800 --> 00:09:01,203
a városfejlődés közvetlen bizonyítéka.

160
00:09:02,300 --> 00:09:04,930
Menno Schilthuizen holland biológus számára

161
00:09:04,930 --> 00:09:08,050
az eredmények egy nagyobb képet erősítenek meg.

162
00:09:08,050 --> 00:09:12,090
Amszterdamban ő és csoportja
állampolgári tudósok vitája

163
00:09:12,090 --> 00:09:14,740
hogy hamarosan még többet megfigyelhetünk-e

164
00:09:14,740 --> 00:09:19,740
és nagyobb adaptációi
állatok és növények ebbe a városba.

165
00:09:20,160 --> 00:09:24,120
- Ezt az evolúciót látjuk
folyamatok indulnak be

166
00:09:24,120 --> 00:09:26,450
ami végül is

167
00:09:26,450 --> 00:09:29,490
vagy végül új fajokat hozhat létre

168
00:09:29,490 --> 00:09:32,750
amelyek specializálódtak
a városban való életről.

169
00:09:34,166 --> 00:09:38,550
- [Narrátor] Mennónak
Schilthuizen, nem az, hogy ha, hanem mikor.

170
00:09:38,550 --> 00:09:40,350
- Minden élőlény

171
00:09:40,350 --> 00:09:43,930
a városban mutatják meg
ez a városi evolúció.

172
00:09:43,930 --> 00:09:46,040
Ezek a gyors változások viselkedésükben,

173
00:09:46,040 --> 00:09:48,960
fiziológiájukban, megjelenésükben

174
00:09:48,960 --> 00:09:52,233
hogy optimalizálják az életüket
városi környezetben.

175
00:09:53,258 --> 00:09:54,560
- [Narrátor] De milyen elemek

176
00:09:54,560 --> 00:09:58,283
városi tájak
alkalmazkodásra készteti a vadon élő állatokat?

177
00:10:00,120 --> 00:10:03,350
Jason Munshi-South evolúcióbiológus

178
00:10:03,350 --> 00:10:08,110
a talált állatok szakértője
New York City parkjaiban.

179
00:10:08,110 --> 00:10:12,453
Évek óta tanul
hogyan alkalmazkodnak a rágcsálók a városhoz.

180
00:10:13,710 --> 00:10:16,160
Az Európából érkező emberi bevándorlók mellett

181
00:10:16,160 --> 00:10:19,150
patkányok is utaznak az Újvilágba.

182
00:10:19,150 --> 00:10:23,170
Ma barangolnak a
város metró alagutakban.

183
00:10:23,170 --> 00:10:25,780
A legtöbb őshonos rágcsálófaj azonban

184
00:10:25,780 --> 00:10:28,700
ne merjenek szerencsét próbálni átkelni a városon.

185
00:10:28,700 --> 00:10:32,230
Ez a megkülönböztetés kiváltott
a tudós érdeklődése.

186
00:10:32,230 --> 00:10:33,780
- Korábban trópusi biológus voltam,

187
00:10:33,780 --> 00:10:35,030
de aztán New Yorkba költöztem

188
00:10:35,030 --> 00:10:38,950
az első tudományos munkámra
érettségi után.

189
00:10:38,950 --> 00:10:41,770
És úgy döntöttem, hogy akarom
helyi munkát végezni

190
00:10:41,770 --> 00:10:43,870
az érdekes lenne
a New York-i emberek

191
00:10:43,870 --> 00:10:45,680
és magamnak.

192
00:10:45,680 --> 00:10:48,450
És ezt ott tudtam meg
éltek-e ezek a kisemlősök

193
00:10:48,450 --> 00:10:50,420
lényegében szigeteken
erdő a városban,

194
00:10:50,420 --> 00:10:51,850
és arra gondoltam, tudod,
ez érdekes.

195
00:10:51,850 --> 00:10:53,700
Valójában soha senki nem nézte ezeket.

196
00:10:53,700 --> 00:10:55,460
Genetikailag különbözővé válnak

197
00:10:55,460 --> 00:10:56,780
a városon kívüli egerektől?

198
00:10:56,780 --> 00:10:59,730
Alkalmazkodnak? És
így kezdődött az egész.

199
00:10:59,730 --> 00:11:03,860
- A [Narrator] Central Park 1873-ban nyílt meg.

200
00:11:03,860 --> 00:11:06,300
Még mindig állatfajoknak ad otthont

201
00:11:06,300 --> 00:11:08,833
aki sokáig itt élt
mielőtt a város felépült.

202
00:11:10,240 --> 00:11:12,340
- Most bent vagyunk
a Central Park közepén.

203
00:11:12,340 --> 00:11:15,090
El fogunk utazni
a park északi vége

204
00:11:15,090 --> 00:11:18,110
ahol van egy nagyon szép
Északi erdőnek nevezett erdő.

205
00:11:18,110 --> 00:11:20,700
És ott leszünk
csapdákat állítva remélhetőleg

206
00:11:20,700 --> 00:11:22,150
fehérlábú egerek befogására.

207
00:11:24,080 --> 00:11:25,920
Az egyik dolog, ami inspirált

208
00:11:25,920 --> 00:11:27,340
amikor először elkezdtem ezt a munkát

209
00:11:27,340 --> 00:11:29,610
ha megnézed a New York-i metró térképét,

210
00:11:29,610 --> 00:11:31,120
látod a metróvonalakat,

211
00:11:31,120 --> 00:11:33,120
de hát vannak ezek
nagy zöld formák,

212
00:11:33,120 --> 00:11:37,800
téglalapok, oválisok stb
elő, hogy a parkok.

213
00:11:37,800 --> 00:11:40,070
És feltették ezeket a térképre
hogy tudja, hol vannak,

214
00:11:40,070 --> 00:11:42,260
de azt is látod, hogy ők
szinte olyanok, mint egy lánc

215
00:11:42,260 --> 00:11:43,580
a szétszórt szigetek közül

216
00:11:43,580 --> 00:11:48,460
ebben a betontengerben és
utak és épületek,

217
00:11:48,460 --> 00:11:50,990
tudod, 8,5 millió ember.

218
00:11:50,990 --> 00:11:53,760
Tehát bizonyos értelemben, ha az
olyan faj, mint az egér

219
00:11:53,760 --> 00:11:57,150
aki nem hagyhatja el az erdőt, kereszt,

220
00:11:57,150 --> 00:11:59,610
tudod, környékek
valamint épületek és utak

221
00:11:59,610 --> 00:12:01,270
és átjut a másik foltra,

222
00:12:01,270 --> 00:12:04,060
biológiailag lényegében ugyanaz

223
00:12:04,060 --> 00:12:06,010
mintha egy szigeten lennének

224
00:12:06,010 --> 00:12:08,030
abból a szempontból, hogy nem tudnak mozogni

225
00:12:08,030 --> 00:12:10,540
és terjesztik génjeiket
a többi folttal.

226
00:12:10,540 --> 00:12:12,050
És ezek a városi foltok,

227
00:12:12,050 --> 00:12:13,890
ha kellőképpen elszigetelődtek,

228
00:12:13,890 --> 00:12:16,170
úgy működnek, mint egy mini Galapagos

229
00:12:17,640 --> 00:12:19,920
és lehet, hogy vezeti a
számos faj evolúciója

230
00:12:19,920 --> 00:12:22,630
ezek, tudod, most ott ragadtak.

231
00:12:22,630 --> 00:12:25,440
- [Narrátor] Az evolúciós
biológus vizsgálja

232
00:12:25,440 --> 00:12:28,370
hogy a fehérlábú
az egerek valóban fejlődnek

233
00:12:28,370 --> 00:12:32,085
mindegyikben eltérő módon
a különböző parkok közül.

234
00:12:32,085 --> 00:12:33,387
- Igen.

235
00:12:33,387 --> 00:12:36,860
Szóval ez nagyon szép lenne
folt fehérlábú egerek számára.

236
00:12:36,860 --> 00:12:38,400
Szeretnek rönkök mellett mozogni

237
00:12:38,400 --> 00:12:40,210
szóval nincsenek teljesen kint a szabadban.

238
00:12:40,210 --> 00:12:42,370
Még az is lehet, hogy
ebben a naplóban élni

239
00:12:42,370 --> 00:12:45,650
hol rohad vagy benne van
lyukak a rönk alatt.

240
00:12:45,650 --> 00:12:47,550
Szóval ez nagyjából az ideális hely.

241
00:12:48,950 --> 00:12:51,803
- [Voiceover] Ez az erdő
körülvéve a Nagy Alma.

242
00:12:52,780 --> 00:12:55,933
Az egereket már alkalmazkodni kell
ehhez az egyedülálló környezethez?

243
00:12:56,980 --> 00:12:59,473
Milyen tulajdonságokra van szükségük az itteni túléléshez?

244
00:13:03,080 --> 00:13:05,513
- Nincs hiány jó csapdázási helyekből.

245
00:13:07,220 --> 00:13:10,100
Később én is megyek
egyik külvárosunk,

246
00:13:10,100 --> 00:13:13,960
szinte vidéki helyek a
nagyobb, épebb erdők,

247
00:13:13,960 --> 00:13:16,940
kisebb urbanizáció,
és elindulok,

248
00:13:16,940 --> 00:13:18,290
tudod, ugyanannyi csapda

249
00:13:18,290 --> 00:13:20,640
azzal a reménnyel, hogy mi
ott is egereket fogni.

250
00:13:22,360 --> 00:13:24,670
- [Narrátor] Jason
Munshi-South keresni fog

251
00:13:24,670 --> 00:13:28,860
az állat genetikáján belül
kódok az élet jelzőire

252
00:13:28,860 --> 00:13:29,960
a nagyvárosban.

253
00:13:29,960 --> 00:13:32,377
(halk zene)

254
00:13:34,900 --> 00:13:36,280
- Szerintem mi volt a legérdekesebb

255
00:13:36,280 --> 00:13:39,240
nekem arra gondol, hogy a dolgok hogyan

256
00:13:39,240 --> 00:13:41,180
amit mindannyian csinálunk mindennapi életünkben,

257
00:13:41,180 --> 00:13:42,890
hova tesszük a szemetet,

258
00:13:42,890 --> 00:13:46,470
mit választunk enni
és amit hulladékként termelünk,

259
00:13:46,470 --> 00:13:48,250
hol választunk élni,

260
00:13:48,250 --> 00:13:50,100
hogyan választjuk a munkába járást

261
00:13:50,100 --> 00:13:52,210
vagy kimenni egy étterembe vagy ilyesmi,

262
00:13:52,210 --> 00:13:53,580
mindezeket a dolgokat csináljuk

263
00:13:53,580 --> 00:13:55,830
ma már más fajokra is hatással vannak

264
00:13:55,830 --> 00:13:58,230
oly módon, hogy mi csak
kezdi megérteni.

265
00:14:02,440 --> 00:14:04,270
- [Narrátor] Bár nem csak állatokról van szó

266
00:14:04,270 --> 00:14:07,420
amelyek alkalmazkodnak az emberi beavatkozáshoz
a természeti világban.

267
00:14:07,420 --> 00:14:08,553
Így a növények is.

268
00:14:09,560 --> 00:14:12,680
Dél-Franciaországban a
sárga virágú Crepis sancta

269
00:14:12,680 --> 00:14:15,720
Biológus tanulmányozza
Pierre-Olivier Cheptou.

270
00:14:16,663 --> 00:14:19,000
- [Beszédhang] Crepis sancta
nagyon gyakori faj

271
00:14:19,000 --> 00:14:20,540
a mediterrán térségben,

272
00:14:20,540 --> 00:14:24,600
egyfajta mediterrán
pitypang ugyanabból a családból.

273
00:14:24,600 --> 00:14:26,910
Modellként való lényeges előnye pedig az

274
00:14:26,910 --> 00:14:29,160
hogy kétféle magot termel,

275
00:14:29,160 --> 00:14:30,893
nagyok és kicsik.

276
00:14:32,900 --> 00:14:34,850
- [Narrátor] A kis vadvirág terem

277
00:14:34,850 --> 00:14:38,900
mind a világosabb magokat
ejtőernyők, amelyek lehetővé teszik számukra a siklást

278
00:14:38,900 --> 00:14:42,784
és nehezebb magvak azt
egyszerűen leesik a földre.

279
00:14:42,784 --> 00:14:43,710
(Pierre idegen nyelven beszél)

280
00:14:43,710 --> 00:14:46,010
- [Voiceover] Érdekel
az alkalmazkodás folyamatában

281
00:14:46,010 --> 00:14:47,550
városi környezetbe.

282
00:14:47,550 --> 00:14:49,330
És különösen, hogy mi történik

283
00:14:49,330 --> 00:14:52,110
amikor egy faj először érkezik egy városba.

284
00:14:52,110 --> 00:14:55,640
Nemrég kolonizálódott
Montpellier bizonyos területei.

285
00:14:55,640 --> 00:14:59,220
És az én összehasonlításomban
vidéki és városi lakosság,

286
00:14:59,220 --> 00:15:02,043
A magvakkal kapcsolatos tulajdonságokra koncentrálok.

287
00:15:04,240 --> 00:15:06,620
- [Narrátor] Az ötlet
az adaptáció tanulmányozása

288
00:15:06,620 --> 00:15:08,960
a város szerény növénye jött

289
00:15:08,960 --> 00:15:11,470
hogy Cheptou szinte véletlenül.

290
00:15:11,470 --> 00:15:13,190
Amikor hazajött külföldről,

291
00:15:13,190 --> 00:15:15,930
észrevette a feltűnőséget
virágok nőnek

292
00:15:15,930 --> 00:15:17,219
a városban.

293
00:15:17,219 --> 00:15:18,190
(Pierre idegen nyelven beszél)

294
00:15:18,190 --> 00:15:19,240
- [Voiceover] Elhagytam Montrealt

295
00:15:19,240 --> 00:15:20,830
hóvihar kellős közepén.

296
00:15:20,830 --> 00:15:22,648
Megkaptam a repülőt Párizsba.

297
00:15:22,648 --> 00:15:25,260
És amikor buszra szálltam
Montpellier belvárosába,

298
00:15:25,260 --> 00:15:28,140
napos volt, tiszta kék égbolttal.

299
00:15:28,140 --> 00:15:30,950
És akkor ott vettem észre
Crepis sancta virágok voltak

300
00:15:30,950 --> 00:15:33,900
mindenütt azokon az apró városi foltokon.

301
00:15:33,900 --> 00:15:36,070
Ekkor tört rám az intuíció.

302
00:15:36,070 --> 00:15:39,210
Tudtam, hogy van valami
felfedezni itt,

303
00:15:39,210 --> 00:15:40,513
valamit feltárni.

304
00:15:41,780 --> 00:15:45,330
- Már volt a növény
alkalmazkodni a városhoz?

305
00:15:45,330 --> 00:15:48,393
A város mely aspektusai
előidézné ezt a változást?

306
00:15:49,394 --> 00:15:50,580
(Pierre idegen nyelven beszél)

307
00:15:50,580 --> 00:15:52,360
- [Voiceover] Az uralkodó
ásvány a városokban,

308
00:15:52,360 --> 00:15:55,740
főleg európaiban
városok, konkrét.

309
00:15:55,740 --> 00:15:59,760
A beton erős hatást fejt ki
széttörő erő a növényekre,

310
00:15:59,760 --> 00:16:03,600
egyre zsugorodó felé tereli őket
menedékhelyek ezeken az élőhelyeken.

311
00:16:03,600 --> 00:16:05,640
- [Narrátor] Néha
a város korlátai

312
00:16:05,640 --> 00:16:08,720
egy növény élőhelyén szélsőséges lehet.

313
00:16:08,720 --> 00:16:10,873
Hogyan fog reagálni az evolúció?

314
00:16:14,545 --> 00:16:15,580
(Pierre idegen nyelven beszél)

315
00:16:15,580 --> 00:16:16,413
- [Voiceover] Nézem

316
00:16:16,413 --> 00:16:18,800
hogyan módosul a városi széttagoltság

317
00:16:18,800 --> 00:16:21,490
ennek a fajnak a terjedési tulajdonságait.

318
00:16:21,490 --> 00:16:23,570
Olyan növényekre számítok, amelyek többet hoznak

319
00:16:23,570 --> 00:16:26,010
a nagyobb magvak közül
sikeresebb lesz

320
00:16:26,010 --> 00:16:28,200
a városi területek szaporodásánál

321
00:16:28,200 --> 00:16:30,100
mint vidéken lennének.

322
00:16:31,390 --> 00:16:33,470
- [Narrátor] A nehezebb
a magvak kisebb kockázatot jelentenek

323
00:16:33,470 --> 00:16:36,000
hogy az aszfaltra sodorták.

324
00:16:36,000 --> 00:16:39,340
És valóban, a biológus
felfedezte, hogy sokkal több növény

325
00:16:39,340 --> 00:16:41,650
a városban termelték a nehezebb magvakat

326
00:16:41,650 --> 00:16:44,020
és így jobban képesek túlélni.

327
00:16:44,020 --> 00:16:46,420
15%-os különbség.

328
00:16:46,420 --> 00:16:50,143
De ami leginkább szembetűnő
ennek az alkalmazkodásnak a sebessége.

329
00:16:51,455 --> 00:16:53,070
(Pierre idegen nyelven beszél)

330
00:16:53,070 --> 00:16:55,180
- [Voiceover] Az evolúció
láttuk vett

331
00:16:55,180 --> 00:16:57,320
körülbelül 15 év.

332
00:16:57,320 --> 00:16:59,620
Ez rendkívül rövid.

333
00:16:59,620 --> 00:17:01,360
Ez volt az első tüntetés

334
00:17:01,360 --> 00:17:04,880
ilyen gyors evolúcióról
növények vetőmag tulajdonságai.

335
00:17:04,880 --> 00:17:08,100
És ez ennek köszönhető
erősen töredezett kompozíció

336
00:17:08,100 --> 00:17:09,353
a városi környezetről.

337
00:17:12,860 --> 00:17:14,450
- [Narrátor] Genetikai változások történnek

338
00:17:14,450 --> 00:17:18,010
ilyen ütemben már régóta
valószínűtlennek tartották,

339
00:17:18,010 --> 00:17:20,073
sőt a tudomány által lehetetlen.

340
00:17:23,540 --> 00:17:26,920
- Szerintem Darwin megtette volna
lenyűgözött a gyorsaság

341
00:17:26,920 --> 00:17:28,610
amelyek által ezek a változások végbemennek.

342
00:17:28,610 --> 00:17:31,520
Valahogy alábecsülte a hatalmat

343
00:17:31,520 --> 00:17:33,610
magát a természetes kiválasztódást.

344
00:17:33,610 --> 00:17:36,420
Azt mondta, soha nem láthatsz

345
00:17:36,420 --> 00:17:38,450
folyamatban lévő változások közül.

346
00:17:38,450 --> 00:17:39,860
Valójában nem tudod megfigyelni őket,

347
00:17:39,860 --> 00:17:42,760
csak a kövületekből lehet rájuk következtetni,

348
00:17:42,760 --> 00:17:44,490
a természetben látható mintákból.

349
00:17:44,490 --> 00:17:46,970
Azt mondtad, az evolúció túl lassú

350
00:17:46,970 --> 00:17:49,280
hogy valós időben lássa, ahogy történik.

351
00:17:49,280 --> 00:17:51,840
És az a tény, hogy most
ma, főleg a városokban,

352
00:17:51,840 --> 00:17:53,860
látjuk ezeket a változásokat

353
00:17:53,860 --> 00:17:57,310
a szemünk alatt az utcán
ahol körülöttünk élünk,

354
00:17:57,310 --> 00:17:59,710
Szerintem Darwin megtette volna
ettől el volt ragadtatva.

355
00:18:02,240 --> 00:18:06,800
- Los Angelesben, az UCLA-ban
a campus fajokat is nevel

356
00:18:06,800 --> 00:18:10,240
amelyekről vándoroltak át
környező területeket a városba.

357
00:18:10,240 --> 00:18:13,530
Pamela Yeh evolúcióbiológus tanulmányokat folytat

358
00:18:13,530 --> 00:18:15,093
a sötét szemű junco.

359
00:18:17,470 --> 00:18:19,460
A hegyi madarat csak letelepítették

360
00:18:19,460 --> 00:18:22,163
néhány évtizede kaliforniai városokban.

361
00:18:23,240 --> 00:18:24,930
Pamela Yeh elkezdte a kutatást

362
00:18:24,930 --> 00:18:27,823
San Diegóban több mint 20 évvel ezelőtt.

363
00:18:28,770 --> 00:18:33,190
Ma nyomoz
hogyan boldogul az egykor félénk madár

364
00:18:33,190 --> 00:18:35,690
hogy életben maradjon a nyüzsgő Los Angelesben.

365
00:18:40,710 --> 00:18:42,970
- Szóval ez egy junko fészek.

366
00:18:42,970 --> 00:18:44,550
Általában a hegyekben készítenek mindent

367
00:18:44,550 --> 00:18:46,430
fészkükből a földön,

368
00:18:46,430 --> 00:18:49,500
de itt fent, van egy jó
fészkeink százaléka

369
00:18:49,500 --> 00:18:51,910
amelyek a közepén vannak, tudod,

370
00:18:51,910 --> 00:18:54,570
fák ágai vagy fenn az épületeken,

371
00:18:54,570 --> 00:18:56,560
magasabban a földtől.

372
00:18:56,560 --> 00:18:58,640
- [Narrátor] Maga Darwin is le volt nyűgözve

373
00:18:58,640 --> 00:19:00,350
a madarak evolúciója által,

374
00:19:00,350 --> 00:19:04,100
de mostanáig biológusok
nem tudta megfigyelni alkalmazkodásukat

375
00:19:04,100 --> 00:19:06,370
valós időben új élőhelyekre.

376
00:19:06,370 --> 00:19:09,220
- Nagyon híresek
tanulmány Darwin pintyeiről

377
00:19:09,220 --> 00:19:10,280
a Galápagoson,

378
00:19:10,280 --> 00:19:13,770
és valóban megmutathatják
nagy biológiai különbségek

379
00:19:13,770 --> 00:19:14,790
a halandóság szempontjából,

380
00:19:14,790 --> 00:19:16,270
mint aki túléli és ki haldoklik,

381
00:19:16,270 --> 00:19:19,180
mint egy milliméterrel
vagy kisebb a csőrmélység

382
00:19:19,180 --> 00:19:21,900
vagy csőrhossz vagy csőrszélesség, nem?

383
00:19:21,900 --> 00:19:25,340
És így szerintem lehet
nagyon kicsi különbségek legyenek

384
00:19:25,340 --> 00:19:29,760
amelyeknek nagyon nagyok
biológiai jelentősége.

385
00:19:29,760 --> 00:19:32,090
- [Narrátor] Az ilyen finom változások követésére.

386
00:19:32,090 --> 00:19:33,760
Pamela Yeh és csapata vezetett

387
00:19:33,760 --> 00:19:37,290
Ellie Diamant doktorjelölt először

388
00:19:37,290 --> 00:19:39,310
hogy elkapja a madarakat.

389
00:19:39,310 --> 00:19:43,563
- Szóval itt van a fészek.

390
00:19:45,940 --> 00:19:47,410
Látod a rácsban?

391
00:19:47,410 --> 00:19:49,920
Öt csaj van
ott fent, kilenc napos,

392
00:19:49,920 --> 00:19:53,193
és a szülők mennek
vissza és etetni őket.

393
00:19:54,120 --> 00:19:56,840
- [Narrátor] Lehet, hogy rögzítették
madárdal rázta a madarat

394
00:19:56,840 --> 00:19:58,450
elhamarkodott cselekvésbe?

395
00:19:58,450 --> 00:20:00,030
- Szóval játszunk egy lejátszást,

396
00:20:00,030 --> 00:20:01,660
mint egy területi junko dal.

397
00:20:01,660 --> 00:20:04,940
És menni fog
arra a hangszóróra ott.

398
00:20:04,940 --> 00:20:06,400
És remélhetőleg a hím

399
00:20:06,400 --> 00:20:08,270
aki úgy tűnik, hogy táplálkozik
a fiókáit most

400
00:20:08,270 --> 00:20:10,490
átrepül, próbáld meg megnézni,

401
00:20:10,490 --> 00:20:12,040
talán menj a hangszóróért,

402
00:20:12,040 --> 00:20:14,920
és remélhetőleg elkapják
ebben a hálóban vagy ebben a hálóban.

403
00:20:14,920 --> 00:20:15,753
Majd meglátjuk.

404
00:20:15,753 --> 00:20:16,586
Rendben.

405
00:20:19,435 --> 00:20:22,610
(junko csiripelés)

406
00:20:22,610 --> 00:20:24,920
- [Narrátor] Egy rivális madár hívása.

407
00:20:24,920 --> 00:20:27,633
A férfi, vezetési szándékkal
le, odarohan.

408
00:20:29,680 --> 00:20:31,670
- [Ellie] Ó, van egy junco a hálóban.

409
00:20:31,670 --> 00:20:33,463
Srácok, ez könnyű volt.

410
00:20:34,730 --> 00:20:37,290
- [Narrátor] A csapat
felcímkézi és megméri a madarat

411
00:20:37,290 --> 00:20:39,620
és DNS-mintákat gyűjt.

412
00:20:39,620 --> 00:20:42,100
San Diegóban 2003-ban

413
00:20:42,100 --> 00:20:44,120
Yeh professzor felfedezett egy változást

414
00:20:44,120 --> 00:20:48,000
megjelenésében a
város junco farktollai.

415
00:20:48,000 --> 00:20:49,450
Most a csapata látni akarja

416
00:20:49,450 --> 00:20:51,763
ha itt valami hasonló történik.

417
00:20:53,280 --> 00:20:55,340
- [Ellie] széttárja a farkát
hogy láthassa a fehéret

418
00:20:55,340 --> 00:20:56,363
ott a farkán.

419
00:20:58,740 --> 00:21:00,990
- Az egyik fő
az általunk talált különbségek

420
00:21:00,990 --> 00:21:04,150
hogy a városi juncóknak sok volt
kevésbé fehér a farktolla

421
00:21:04,150 --> 00:21:06,530
mint a populációk
a helyi hegyekben,

422
00:21:06,530 --> 00:21:07,810
amiben sok fehér volt.

423
00:21:07,810 --> 00:21:09,630
És amit tudni akartunk, az az volt,

424
00:21:09,630 --> 00:21:12,260
miért van ekkora különbség

425
00:21:12,260 --> 00:21:13,680
amit a hegyek között találunk

426
00:21:13,680 --> 00:21:14,903
és a városi juncók?

427
00:21:16,050 --> 00:21:17,900
Mi ennek az oka?

428
00:21:17,900 --> 00:21:20,780
- [Narrátor] A bizonyítékok azt sugallják
a fehér farktollak szolgálnak

429
00:21:20,780 --> 00:21:23,930
fontos jelzés
versenyben működni

430
00:21:23,930 --> 00:21:26,053
és partnerválasztás a madarak által.

431
00:21:28,307 --> 00:21:29,640
- Menő. Siker.

432
00:21:29,640 --> 00:21:30,473
Minden rendben.

433
00:21:31,430 --> 00:21:34,130
- [Narrátor] Micsoda új igények
él az autópályák között

434
00:21:34,130 --> 00:21:36,420
és az épületek a madarakra épülnek

435
00:21:36,420 --> 00:21:39,793
hogy megváltoztassák párzásukat és
területi preferenciák?

436
00:21:42,210 --> 00:21:44,550
A színéhez igazodó faj esete

437
00:21:44,550 --> 00:21:47,410
ember alkotta környezetbe
először figyelték meg

438
00:21:47,410 --> 00:21:50,920
természettudósok által
az iparosodás során,

439
00:21:50,920 --> 00:21:53,720
még mielőtt Darwin előterjesztette volna elméletét

440
00:21:53,720 --> 00:21:55,483
a fajok eredetéről.

441
00:21:58,350 --> 00:22:01,770
- A borsos lepke lepkefaj

442
00:22:01,770 --> 00:22:03,920
ami kétféle formában létezik,

443
00:22:03,920 --> 00:22:06,450
világos színű forma világos szárnyakkal

444
00:22:06,450 --> 00:22:08,190
és egy sötét szárnyú.

445
00:22:08,190 --> 00:22:11,000
És a sötét szárnyú forma
csak először találták meg

446
00:22:11,000 --> 00:22:13,700
Angliában az ipari forradalomban.

447
00:22:13,700 --> 00:22:15,800
A 19. század közepén

448
00:22:15,800 --> 00:22:18,510
kezdett megjelenni és hirtelen
kezdett több lenni

449
00:22:18,510 --> 00:22:21,840
és gyakoribb mint a
viszonylag rövid ideig

450
00:22:21,840 --> 00:22:24,540
azokon a területeken, ahol volt
sok légszennyezés.

451
00:22:24,540 --> 00:22:26,270
- [Narrátor] A füst
a kéményekből bevonva

452
00:22:26,270 --> 00:22:29,300
a fehér nyírfa kérget sötét kormos.

453
00:22:29,300 --> 00:22:32,930
A fehér lepkék így
a madarak könnyű prédájává vált.

454
00:22:32,930 --> 00:22:36,770
Az új sötétebb molyok
kiváló álcázást élvezett.

455
00:22:36,770 --> 00:22:38,720
- Az emberek nem igazán
megérteni, mi történt.

456
00:22:38,720 --> 00:22:42,350
Azt gondolták, hogy a
nőstény lepkék talán láttak

457
00:22:42,350 --> 00:22:44,200
hogy a környezet egyre sötétebb

458
00:22:44,200 --> 00:22:46,580
és valahogy az lett
rányomtatták utódaikra.

459
00:22:46,580 --> 00:22:48,010
Úgy értem, az emberek így gondolták

460
00:22:48,010 --> 00:22:51,490
a genetikáról és az öröklődésről akkoriban.

461
00:22:51,490 --> 00:22:54,150
- [Narrátor] A döntő
terjedését összekötő bizonyítékok

462
00:22:54,150 --> 00:22:59,150
a sötét lepkékből szénkoromra
csak az 1980-as években találták meg.

463
00:22:59,210 --> 00:23:01,210
A levegő ismét tisztább lett,

464
00:23:01,210 --> 00:23:03,893
és a fehér lepkék visszatértek.

465
00:23:05,740 --> 00:23:07,870
- Az evolúció gyorsan haladhat

466
00:23:07,870 --> 00:23:10,980
ha a környezet
drámaian megváltozik,

467
00:23:10,980 --> 00:23:13,350
ami sokat jelent
egyének közül fognak meghalni

468
00:23:13,350 --> 00:23:14,500
és néhányan túlélik,

469
00:23:14,500 --> 00:23:16,960
azok, amelyeknek van
genetikai jellemző

470
00:23:16,960 --> 00:23:18,440
így jobban túlélik.

471
00:23:18,440 --> 00:23:21,090
És akkor termelni fognak
a következő generáció.

472
00:23:21,090 --> 00:23:24,080
És lehet, hogy van némi adaptációjuk is

473
00:23:24,080 --> 00:23:27,470
amely aztán úgy terjedt el
az evolúció gyorsabban haladhat.

474
00:23:27,470 --> 00:23:29,100
- [Narrátor] A színváltás egyszerű volt

475
00:23:29,100 --> 00:23:31,010
de hatékony alkalmazkodás.

476
00:23:31,010 --> 00:23:33,893
Ehhez csak a
egyetlen gén mutációja.

477
00:23:34,820 --> 00:23:38,060
De mi van akkor, ha az ember által előállított szennyező anyagok
lényegesen torzít

478
00:23:38,060 --> 00:23:40,223
az élőlények biokémiája?

479
00:23:41,070 --> 00:23:44,740
Az 1970-es években a víz at
New Bedford Harbor Boston közelében

480
00:23:44,740 --> 00:23:46,973
erősen szennyezett PCB-vel.

481
00:23:48,080 --> 00:23:51,510
Az Egyesült Államok Környezetvédelmi
Védelmi Ügynökség, EPA,

482
00:23:51,510 --> 00:23:54,603
tudni akarta, milyen rossz
a szennyezés valóban volt.

483
00:23:55,770 --> 00:23:59,700
- Az eredeti fókusz az volt
arról, hogy mi lehet a baj

484
00:23:59,700 --> 00:24:02,270
a kikötőben élő halakkal

485
00:24:02,270 --> 00:24:04,910
a mérgező vegyszerek miatt.

486
00:24:04,910 --> 00:24:06,910
Ehelyett megpróbálva jöttünk ide

487
00:24:06,910 --> 00:24:10,570
megérteni, mit kell
legyen igaza azokkal a halakkal

488
00:24:10,570 --> 00:24:11,963
ami itt életben maradhat.

489
00:24:14,970 --> 00:24:17,920
Így lettek a
természetes kísérlet számunkra

490
00:24:17,920 --> 00:24:22,140
annak tanulmányozására, hogy az állatok hogyan tudnak alkalmazkodni

491
00:24:22,140 --> 00:24:25,670
mérgező emberi eredetű szennyező anyagokra.

492
00:24:25,670 --> 00:24:28,560
Remek. Pont amit keresünk.

493
00:24:28,560 --> 00:24:31,160
Tegyük őket egy hálóba,
vigye vissza őket a laborba.

494
00:24:33,140 --> 00:24:35,514
- [Narrátor] Diane Nacci az EPA laboratóriumának vezetője

495
00:24:35,514 --> 00:24:37,698
Narragansett Rhode Islanden.

496
00:24:37,698 --> 00:24:40,615
(titokzatos zene)

497
00:24:45,310 --> 00:24:46,950
A tenyésztelepen,

498
00:24:46,950 --> 00:24:50,300
a tudósok akarják
megfejteni a mechanizmust

499
00:24:50,300 --> 00:24:54,150
amely lehetővé teszi ennek a populációnak
egy ölőhal fajból

500
00:24:54,150 --> 00:24:58,363
túlélni a PCB-vel szennyezett
New Bedford kikötő vize.

501
00:25:02,370 --> 00:25:04,970
- [Diane] Szóval lássuk, hátha
bármilyen tojást hagytak nekünk.

502
00:25:06,510 --> 00:25:08,400
- [Narrátor] Azt tervezik, hogy összehasonlítják a tojásokat

503
00:25:08,400 --> 00:25:10,540
a New Bedford Harbor halakból

504
00:25:10,540 --> 00:25:14,173
a halakéval
lakosság egy tisztább telephelyről.

505
00:25:17,750 --> 00:25:19,370
- Kezdjünk egy tesztet, és nézzük meg, mit

506
00:25:19,370 --> 00:25:22,103
akkor teszik, ha vegyi anyagoknak tesszük ki őket.

507
00:25:23,660 --> 00:25:26,160
- This killifish species occurs all

508
00:25:26,160 --> 00:25:29,390
az észak-amerikai Atlanti-óceán partja mentén.

509
00:25:29,390 --> 00:25:32,070
- A halak kedvence volt

510
00:25:32,070 --> 00:25:35,090
a biológia szó szerint évszázadok óta.

511
00:25:35,090 --> 00:25:38,390
Hogy elég gyakoriak,
nem vándorlóak,

512
00:25:38,390 --> 00:25:41,110
így tükrözik helyi környezetüket,

513
00:25:41,110 --> 00:25:43,890
és minden populáció egyedi

514
00:25:43,890 --> 00:25:45,980
hogy genetikailag más.

515
00:25:45,980 --> 00:25:48,340
A helyi környezethez igazodik.

516
00:25:48,340 --> 00:25:51,423
Tehát lehetőséget ad nekünk
sok tanulmányhoz.

517
00:25:53,090 --> 00:25:55,730
- [Narrátor] A kutatók
figyelni kell a fejlődést

518
00:25:55,730 --> 00:26:00,730
a halembriók közül a
tojást, hogy megértsük

519
00:26:01,350 --> 00:26:05,510
mely szakaszokban a
környezeti toxinok megzavarják

520
00:26:05,510 --> 00:26:09,800
az állat biokémiája vagy sem.

521
00:26:09,800 --> 00:26:13,080
- Tehát megnézzük az árfolyamot
amelyen az embrió fejlődik

522
00:26:13,080 --> 00:26:17,130
és bizonyos funkciók, amelyeket mi
tudni, hogy a PCB-díjak zavarhatják

523
00:26:17,130 --> 00:26:20,060
mint a szív megfelelő fejlődése,

524
00:26:20,060 --> 00:26:23,400
megfelelő fejlődés bizonyítéka
a keringési rendszer,

525
00:26:23,400 --> 00:26:25,213
és megfelelő testméret.

526
00:26:28,230 --> 00:26:30,210
- [Narrátor] Miért
ezek a különleges halak képesek

527
00:26:30,210 --> 00:26:33,473
hogy ellenálljon a halálos környezeti méreganyagoknak?

528
00:26:35,980 --> 00:26:38,570
- Fontos
megérteni, melyik faj képes

529
00:26:38,570 --> 00:26:41,290
és amelyek nem tudnak alkalmazkodni
mert előre jelezni akarjuk.

530
00:26:41,290 --> 00:26:44,410
Szeretnénk megjósolni, mi a
a környezet fog kinézni

531
00:26:44,410 --> 00:26:47,200
a jövőben, hogy
az ökoszisztéma felületei

532
00:26:47,200 --> 00:26:49,980
amire ma támaszkodunk, mint a beporzásra,

533
00:26:49,980 --> 00:26:52,930
tiszta víz, stb.
még mindig lehet támaszkodni.

534
00:26:52,930 --> 00:26:55,610
És ezért vagyunk
alkalmazkodásra lesz szükség

535
00:26:55,610 --> 00:26:57,770
mindenféle állatról és növényről

536
00:26:57,770 --> 00:27:00,043
ehhez az új világhoz, amit teremtünk.

537
00:27:01,230 --> 00:27:04,950
- [Narrátor] Kaliforniában,
néhány városi juncóban kevesebb a fehér

538
00:27:04,950 --> 00:27:08,180
a farktollaikban
mint hegyi társaik.

539
00:27:08,180 --> 00:27:11,540
Melyik kiválasztási nyomás
hajtják ezt az evolúciót?

540
00:27:11,540 --> 00:27:14,283
Mi a funkciója ennek a pigmentációnak?

541
00:27:17,980 --> 00:27:19,300
- És megjelenik az egyik fő cél

542
00:27:19,300 --> 00:27:21,920
dominancia interakciókban lenni

543
00:27:21,920 --> 00:27:24,610
egyének között hol
jellemzően annál fehérebb

544
00:27:24,610 --> 00:27:26,220
hogy van, annál dominánsabb

545
00:27:26,220 --> 00:27:27,970
és minél agresszívebb vagy,

546
00:27:27,970 --> 00:27:30,270
és sikeres vagy
versenyek megnyerése.

547
00:27:30,270 --> 00:27:31,890
Ha harcolsz egy másikkal,

548
00:27:31,890 --> 00:27:34,303
gyakran az nyer, akinek több fehérje van.

549
00:27:35,830 --> 00:27:37,990
- Szóval csinálunk néhányat
agressziós lejátszások

550
00:27:37,990 --> 00:27:39,200
Dickson Court környékén.

551
00:27:39,200 --> 00:27:40,530
- Rendben. Sok sikert mára.

552
00:27:40,530 --> 00:27:41,363
- Rendben.
- Oké. Igen.

553
00:27:41,363 --> 00:27:42,448
Nagyon köszönöm ma, Pam.

554
00:27:42,448 --> 00:27:43,281
- Oké. Hamarosan találkozunk.
- Folyamatosan frissítjük.

555
00:27:43,281 --> 00:27:44,870
- Oké. Viszlát.

556
00:27:44,870 --> 00:27:46,720
- [Narrátor] Tanulni
bővebben az adaptációról

557
00:27:46,720 --> 00:27:48,340
a madaraktól a városba,

558
00:27:48,340 --> 00:27:51,180
Ellie Diamant PhD hallgató célja

559
00:27:51,180 --> 00:27:54,450
tudományosan mérni
az agressziós szintjüket itt

560
00:27:54,450 --> 00:27:55,670
Los Angelesben.

561
00:27:55,670 --> 00:27:58,400
- Tehát lényegében egy arénát építünk fel

562
00:27:58,400 --> 00:27:59,510
figyelni a madarat.

563
00:27:59,510 --> 00:28:01,570
Amíg a kocsiban vannak, rendben van.

564
00:28:01,570 --> 00:28:04,223
Ez egy Boris, a hamis junko,

565
00:28:05,210 --> 00:28:09,120
és ez a madár vizuális ingere.

566
00:28:09,120 --> 00:28:10,380
Csak itt fog ülni

567
00:28:11,230 --> 00:28:14,400
és lesz egy
onnan szól a dal,

568
00:28:14,400 --> 00:28:17,680
és a madár gondolkodni fog
hogy ez egy igazi junco

569
00:28:17,680 --> 00:28:20,190
és hallani fogja a
dal, amit énekel,

570
00:28:20,190 --> 00:28:21,990
majd remélhetőleg gyere és gondolkodj

571
00:28:21,990 --> 00:28:24,690
hogy van egy betolakodó
madár a területen.

572
00:28:24,690 --> 00:28:27,090
És meglátjuk, hogyan reagál erre a madárra.

573
00:28:27,090 --> 00:28:29,680
- [Narrátor] A juncók területi madarak.

574
00:28:29,680 --> 00:28:32,940
egy férfi válaszából a
idegen a területén,

575
00:28:32,940 --> 00:28:35,293
a kutatók megtehetik
mérje fel az agresszivitását.

576
00:28:36,210 --> 00:28:37,110
- Készen állsz?

577
00:28:37,110 --> 00:28:38,359
- [Kutató] Igen. Minden rendben.

578
00:28:38,359 --> 00:28:39,372
Most kezdődik.

579
00:28:39,372 --> 00:28:40,205
- [Ellie] Oké.

580
00:28:40,205 --> 00:28:42,955
(Junco csiripelés)

581
00:28:47,408 --> 00:28:48,991
Azt hiszem, hallom őt.

582
00:28:49,907 --> 00:28:50,740
Ó.
- Ó.

583
00:28:50,740 --> 00:28:52,373
- Ott van. Igen, ő az.

584
00:28:53,440 --> 00:28:54,671
A fán van.

585
00:28:54,671 --> 00:28:55,660
- Ezt a szöget tudod.

586
00:28:55,660 --> 00:28:56,910
- Igen, hadd próbáljam meg. Még mindig énekel.

587
00:28:56,910 --> 00:28:58,163
- [Kutató] Megfordult.

588
00:28:59,220 --> 00:29:00,053
- Hol van? Ó.

589
00:29:00,053 --> 00:29:01,193
- [Kutató] Leállt. Ó.

590
00:29:01,193 --> 00:29:02,383
- Belép.
- Belépett.

591
00:29:04,400 --> 00:29:05,420
- [Narrátor] Nem sokkal a vége előtt

592
00:29:05,420 --> 00:29:07,630
a 15 perces próbaidőszakból,

593
00:29:07,630 --> 00:29:10,303
a hím szorosan lesveti a betolakodót.

594
00:29:12,610 --> 00:29:14,210
- Valami fű mögé bújt.

595
00:29:18,750 --> 00:29:20,050
Felborítja?

596
00:29:22,440 --> 00:29:24,130
- [Narrátor] A kutatók
állítsa le a lejátszást

597
00:29:24,130 --> 00:29:25,960
hogy befejezze a kísérletet.

598
00:29:25,960 --> 00:29:29,163
A férfi mutatott néhányat
agresszió, de nem túl nagy.

599
00:29:31,010 --> 00:29:32,450
Miért tűnnek a városi madarak

600
00:29:32,450 --> 00:29:34,633
elveszíteni a verseny iránti vágyat?

601
00:29:36,390 --> 00:29:38,090
- Azt gondoljuk, hogy az történik

602
00:29:38,090 --> 00:29:41,870
hogy van szelekció felé
kevésbé agresszív madaraknak

603
00:29:41,870 --> 00:29:44,670
kik a jobb társak, a jobb szülők,

604
00:29:44,670 --> 00:29:46,390
mert valószínű
növelje edzettségét

605
00:29:46,390 --> 00:29:50,120
sokkal több a gondoskodás
a csajok, amik neked vannak,

606
00:29:50,120 --> 00:29:52,620
nem pedig keresni
extra páros kopuláció

607
00:29:52,620 --> 00:29:55,000
és extra páros megtermékenyítések.

608
00:29:55,000 --> 00:29:56,970
- [Narrátor] A
leghosszabb nyara a városban

609
00:29:56,970 --> 00:29:59,830
és bőséges táplálék öntözött zöldekből,

610
00:29:59,830 --> 00:30:02,230
a madarak évente több fészket tudnak fenntartani

611
00:30:02,230 --> 00:30:04,090
mint a hegyekben.

612
00:30:04,090 --> 00:30:05,980
Verseny a további társakért

613
00:30:05,980 --> 00:30:08,833
és a sz
tovább érdemesnek tűnik.

614
00:30:13,490 --> 00:30:15,010
- Sok oka van annak, hogy miért ezek a madarak

615
00:30:15,010 --> 00:30:17,640
nem lehet sikeres városi területeken,

616
00:30:17,640 --> 00:30:18,730
és mégis azok.

617
00:30:18,730 --> 00:30:20,140
Szóval azt hiszem, érthető, miért

618
00:30:20,140 --> 00:30:22,280
vannak és megértik a mechanizmusokat,

619
00:30:22,280 --> 00:30:25,100
a mögöttes folyamatok
ez elárulhat nekünk valamit

620
00:30:25,100 --> 00:30:27,240
arról, hogyan ösztönözzünk más fajokat

621
00:30:27,240 --> 00:30:28,920
hogy sikeres is legyen.

622
00:30:28,920 --> 00:30:32,910
(elegáns zongorazene)

623
00:30:32,910 --> 00:30:33,990
- [Narrátor] Mik a tényezők

624
00:30:33,990 --> 00:30:37,483
amelyek lehetővé teszik az egyén
fajok alkalmazkodni a városhoz?

625
00:30:38,560 --> 00:30:42,393
Párhuzamos fejlesztések zajlanak
hely a világ városaiban?

626
00:30:43,930 --> 00:30:46,710
A Toronto Mississauga Egyetemen,

627
00:30:46,710 --> 00:30:50,963
Marc evolúcióbiológus
Johnson ezeket a kérdéseket feszegeti.

628
00:30:52,790 --> 00:30:54,580
- Sokféleképpen gondolhatsz városokra

629
00:30:54,580 --> 00:30:59,580
mint az egyik legnagyobb nem tervezett
minden idők kísérletei.

630
00:31:00,330 --> 00:31:02,320
A probléma az, az
nagyon kevés élőlény van

631
00:31:02,320 --> 00:31:04,270
ahol adaptációt tanulhatna

632
00:31:04,270 --> 00:31:07,610
városi környezetbe globális szinten.

633
00:31:07,610 --> 00:31:10,840
A fehér lóhere pedig az egyik
az a nagyon kevés organizmus

634
00:31:10,840 --> 00:31:11,927
ahol ezt valóban megteheti.

635
00:31:11,927 --> 00:31:15,370
És így most ez lesz a modell

636
00:31:15,370 --> 00:31:19,000
megérteni, hogy vajon
az élőlények általában képesek alkalmazkodni

637
00:31:19,000 --> 00:31:21,850
a konvergenshez
kapcsolódó környezeti változás

638
00:31:21,850 --> 00:31:24,390
városokkal szerte a világon.

639
00:31:24,390 --> 00:31:26,280
- [Narrátor] Kutatók szerte a világon

640
00:31:26,280 --> 00:31:28,460
együtt dolgoznak ebben a tanulmányban.

641
00:31:28,460 --> 00:31:30,970
Stephan Greiner evolúcióbiológus

642
00:31:30,970 --> 00:31:34,850
és csapata gyűjt
fehér lóhere Berlinben.

643
00:31:34,850 --> 00:31:38,460
A városokban az üzem
más élőhellyel néz szembe.

644
00:31:38,460 --> 00:31:39,840
A hőmérséklet magasabb, mint

645
00:31:39,840 --> 00:31:41,763
a külvárosokban és a vidéken.

646
00:31:43,880 --> 00:31:45,668
(Stephan idegen nyelven beszél)

647
00:31:45,668 --> 00:31:46,880
- [Voiceover] Erre számíthatsz

648
00:31:46,880 --> 00:31:49,350
ahogy az emberek újat teremtenek
környezeti feltételek,

649
00:31:49,350 --> 00:31:50,650
az élet alkalmazkodni fog.

650
00:31:50,650 --> 00:31:52,750
És hogy meg tudjam mutatni
hogy globális szinten,

651
00:31:52,750 --> 00:31:54,880
ez valódi tudományos haszon.

652
00:31:54,880 --> 00:31:56,020
Meg kell tenni.

653
00:31:56,020 --> 00:31:58,920
Ezért szenteljük
szabadidőnket ehhez a projekthez.

654
00:32:01,670 --> 00:32:03,740
- [Narrátor] Ahogy ők
vidékről indulni

655
00:32:03,740 --> 00:32:05,360
Berlin belvárosába,

656
00:32:05,360 --> 00:32:10,360
Greiner és csapata gyűjt
példányok 30 helyszínen.

657
00:32:10,400 --> 00:32:13,130
Ez azt jelenti, hogy az adatok lesznek
elég széles legyen az összehasonlításhoz

658
00:32:13,130 --> 00:32:15,303
azzal a többi globális várostól.

659
00:32:16,240 --> 00:32:18,290
A tévétorony árnyékában,

660
00:32:18,290 --> 00:32:20,283
megtalálják a végső mintáikat.

661
00:32:23,177 --> 00:32:25,143
- [Voiceover] Ennyi. Minden kész.

662
00:32:27,880 --> 00:32:30,560
- Összesen 168 városunk van jelenleg,

663
00:32:30,560 --> 00:32:33,510
és több mint 250 munkatárs dolgozik

664
00:32:33,510 --> 00:32:35,070
ugyanazon a projekten együtt.

665
00:32:35,070 --> 00:32:39,550
Soha nem volt együttműködési projekt

666
00:32:39,550 --> 00:32:42,910
ilyen léptékű evolúcióbiológián.

667
00:32:42,910 --> 00:32:45,320
És így ez a legnagyobb
együttműködési projekt

668
00:32:45,320 --> 00:32:47,630
az evolúcióbiológiában valaha.

669
00:32:47,630 --> 00:32:50,290
- [Narrátor] A lóhere is
ugyanúgy fejlődik

670
00:32:50,290 --> 00:32:54,120
az egész világon a
amolyan globális városi lóhere?

671
00:32:54,120 --> 00:32:55,970
A hatalmas adathalmazból

672
00:32:55,970 --> 00:32:58,033
a kutatók remélik, hogy választ találnak.

673
00:33:00,690 --> 00:33:04,400
Egy kutatás alapján
intézet New Yorktól északra,

674
00:33:04,400 --> 00:33:07,140
Jason Munshi-South genetikus azt akarja

675
00:33:07,140 --> 00:33:11,350
hogy elkapja a fehérlábú
egereket, hogy összehasonlítsák DNS-üket

676
00:33:11,350 --> 00:33:13,380
a városban élőkével,

677
00:33:13,380 --> 00:33:14,311
de nem könnyű.
- Menj a laborba.

678
00:33:14,311 --> 00:33:15,500
- [Kutató] Ez jó.

679
00:33:15,500 --> 00:33:16,333
- Oké.

680
00:33:21,560 --> 00:33:23,080
Tehát ez egy csapda, amely nyitva volt

681
00:33:23,080 --> 00:33:24,930
ez nyilvánvalóan nem fogott semmit.

682
00:33:27,970 --> 00:33:29,230
Hú, ez egy varangy.

683
00:33:29,230 --> 00:33:30,480
Azt hittem, egér.

684
00:33:31,370 --> 00:33:35,813
Azt hiszem, szép nap más vadon élő állatok számára.

685
00:33:38,880 --> 00:33:39,800
Nagyon meglepődtünk

686
00:33:39,800 --> 00:33:42,260
hogy szinte minden park volt
különbözik minden más parktól.

687
00:33:42,260 --> 00:33:44,030
Már majdnem a lényeg
ahol egeret vehetsz

688
00:33:44,030 --> 00:33:46,120
egy parkból, add a laborunknak,

689
00:33:46,120 --> 00:33:48,860
és csak megnézhetnénk a
genomjának kis szegmense

690
00:33:48,860 --> 00:33:50,560
és elmondja, honnan jött.

691
00:33:50,560 --> 00:33:52,700
Ennyi volt nekik
véletlenszerűen változott

692
00:33:52,700 --> 00:33:54,780
idővel az elszigeteltségtől.

693
00:33:54,780 --> 00:33:57,270
És ekkor kezdtük
jelenlegi tanulmányainkat keresi

694
00:33:57,270 --> 00:33:59,315
több mint 20 000 génnél, hogy lássuk, milyen géneket

695
00:33:59,315 --> 00:34:02,020
és esetleg milyen funkciók változnak

696
00:34:02,020 --> 00:34:04,366
amikor alkalmazkodnak az élethez
New York City belsejében.

697
00:34:04,366 --> 00:34:07,616
(gazdag dübörgő zene)

698
00:34:08,941 --> 00:34:09,837
Ó, van egy.

699
00:34:10,702 --> 00:34:12,702
A nap első fehérlábú egére.

700
00:34:14,250 --> 00:34:15,230
- [Narrátor] Az új tanulmányhoz,

701
00:34:15,230 --> 00:34:18,670
Jason Munshi-South és az övé
csapat már többet fogott

702
00:34:18,670 --> 00:34:22,873
mint 100 egér, és elemeztük
genetikai összetételük.

703
00:34:24,880 --> 00:34:28,380
Megpróbálják elvenni a magukét
mintákat a lehető legkíméletesebben

704
00:34:28,380 --> 00:34:30,083
hogy ne bántsák az állatokat.

705
00:34:34,469 --> 00:34:36,210
- És veszünk egy genetikai mintát.

706
00:34:36,210 --> 00:34:39,170
Ebben az esetben mi leszünk
ezzel a kis eszközzel.

707
00:34:39,170 --> 00:34:42,750
Olyan, mint egy papírlyukasztó, de zsebkendőhöz való.

708
00:34:42,750 --> 00:34:46,280
És ezt tároljuk egy genetikai elemzéshez.

709
00:34:46,280 --> 00:34:47,550
És szeretnénk dönteni

710
00:34:47,550 --> 00:34:49,210
hogy a szövetmintát egy helyre

711
00:34:49,210 --> 00:34:50,670
mert ez fontos a megértéshez

712
00:34:50,670 --> 00:34:51,780
hogyan változnak, amikor vannak

713
00:34:51,780 --> 00:34:53,933
egy városiasabb vagy a
kevesebb városi lakosság.

714
00:34:57,070 --> 00:34:59,650
Szóval most elég mozdulatlanok.

715
00:34:59,650 --> 00:35:00,583
Ez egy férfi.

716
00:35:02,310 --> 00:35:03,503
Ez egy fiatal férfi.

717
00:35:04,750 --> 00:35:06,140
Rendben, miért nem fogadjuk el a füllyukasztót

718
00:35:06,140 --> 00:35:07,177
és kezdjük a másikkal.

719
00:35:07,177 --> 00:35:10,190
(gazdag dübörgő zene)

720
00:35:10,190 --> 00:35:11,500
- [Narrátor] A haj nem megfelelő

721
00:35:11,500 --> 00:35:13,945
átfogó genetikai elemzéshez.

722
00:35:13,945 --> 00:35:16,862
(elgondolkodtató zene)

723
00:35:23,040 --> 00:35:25,960
A minták begyűjtése után
és néhány mérés,

724
00:35:25,960 --> 00:35:27,963
a tudósok elengedik az egereket.

725
00:35:29,890 --> 00:35:33,580
A genetikai elemzés feltárhatja
az evolúciós pályák

726
00:35:33,580 --> 00:35:34,960
az egerek közül.

727
00:35:34,960 --> 00:35:37,020
Különféle fizikai dolgokra mutatnak rá

728
00:35:37,020 --> 00:35:40,500
és viselkedésbeli változások
terjed az állatok között,

729
00:35:40,500 --> 00:35:43,260
mindegyik egyedi a kihívásokhoz

730
00:35:43,260 --> 00:35:45,417
minden városligeti környezetből.

731
00:35:45,417 --> 00:35:48,334
(elgondolkodtató zene)

732
00:35:54,780 --> 00:35:58,623
- Szóval kezdünk tölteni
a mi gradiensünkben nagyon szépen.

733
00:36:00,220 --> 00:36:02,430
Tehát itt vannak az egereink
ma a Calder Centerből,

734
00:36:02,430 --> 00:36:03,460
és láthatod, hogy helyes

735
00:36:03,460 --> 00:36:06,780
között erősen urbanizált New York City.

736
00:36:06,780 --> 00:36:09,760
És akkor ezek a webhelyek mi
itt fent volt és kiment ide.

737
00:36:09,760 --> 00:36:10,670
Szóval úgy tűnik a Central Park

738
00:36:10,670 --> 00:36:12,780
hogy legkülönlegesebb populációnk legyen

739
00:36:12,780 --> 00:36:13,730
a mai napig.
- Kipróbáltuk.

740
00:36:13,730 --> 00:36:14,768
- Van értelme. Igen.

741
00:36:14,768 --> 00:36:15,980
- Igen.

742
00:36:15,980 --> 00:36:19,030
- A leginkább városi, talán a legelszigeteltebb.

743
00:36:19,030 --> 00:36:20,570
Tehát ha egeret vettél a Central Parkból,

744
00:36:20,570 --> 00:36:22,537
néhány génje lesz
különbözik egy kinti egértől

745
00:36:22,537 --> 00:36:24,450
vidéken ben
egy nagy park valahol.

746
00:36:24,450 --> 00:36:25,870
Így van, különösen ehhez...

747
00:36:25,870 --> 00:36:27,750
- [Narrátor] Az étel
ellátás a Central Parkban,

748
00:36:27,750 --> 00:36:29,986
az emberi élelmiszer-hulladék nagy része,

749
00:36:29,986 --> 00:36:32,160
genetikai választ válthatott ki.

750
00:36:32,160 --> 00:36:34,350
- Más helyeken a
város a Central Park közelében.

751
00:36:34,350 --> 00:36:35,183
És ha egyszer megkapod,

752
00:36:35,183 --> 00:36:37,880
szóval amit tanultunk
messze van az egyetlen génkészlet

753
00:36:37,880 --> 00:36:41,490
amelyek változnak a városban
anyagcserével van összefüggésben.

754
00:36:41,490 --> 00:36:43,650
Szóval ezek a fehérlábúak
az egerek esznek dolgokat,

755
00:36:43,650 --> 00:36:46,520
akkor meg kell emészteniük őket
és asszimilálja a tápanyagokat.

756
00:36:46,520 --> 00:36:48,590
És tudjuk, hogy ez evolúció
mert örökölhető változás

757
00:36:48,590 --> 00:36:50,700
a DNS-szekvenciában az evolúció.

758
00:36:50,700 --> 00:36:52,030
- [Narrátor] Úgy tűnik, a Central Park egerek

759
00:36:52,030 --> 00:36:54,210
hogy genetikailag legyen
megváltoztatták az anyagcseréjüket

760
00:36:54,210 --> 00:36:56,770
a gyorsételek jobb megemésztésére.

761
00:36:56,770 --> 00:36:59,170
- Több, mint tágabb kérdést is felvet

762
00:36:59,170 --> 00:37:02,110
arról, amit fajként csinálunk.

763
00:37:02,110 --> 00:37:05,600
Ahogy módosítjuk a Földét
szükségleteinknek megfelelő élőhely,

764
00:37:05,600 --> 00:37:08,550
hogyan változtatjuk meg a
más fajok jövője?

765
00:37:08,550 --> 00:37:09,640
Nem csak mi vagyunk hatással rájuk,

766
00:37:09,640 --> 00:37:12,390
de megváltoztatjuk azt, amit ők
lesz a jövőben.

767
00:37:16,988 --> 00:37:19,160
- [Narrátor] És Narragansett, Diane Nacci

768
00:37:19,160 --> 00:37:21,010
és csapata nyomoz

769
00:37:21,010 --> 00:37:23,780
hogy a különböző halembriók hogyan tárultak fel

770
00:37:23,780 --> 00:37:27,220
mérgező PCB-k alakultak ki.

771
00:37:27,220 --> 00:37:28,387
- Szóval gyere be.

772
00:37:30,400 --> 00:37:31,820
Szia, hogy megy?
- Szia.

773
00:37:31,820 --> 00:37:32,653
Tényleg jól.

774
00:37:34,300 --> 00:37:38,000
Szóval ez a tanulmány
Scorton Creeket összehasonlítva

775
00:37:38,000 --> 00:37:42,110
és a 126-os PCB-nek kitett New Bedford Harbor.

776
00:37:42,110 --> 00:37:47,110
Szóval ez a csoport
amelyet PCB-vel kezeltek,

777
00:37:48,290 --> 00:37:51,730
szintén a tiszta helyről, Scotton Creek-ről.

778
00:37:51,730 --> 00:37:52,817
És amint látod,

779
00:37:52,817 --> 00:37:55,870
a PCB-knek elég drámai hatása volt

780
00:37:55,870 --> 00:37:57,810
a fejlesztésről,
amit elvárunk

781
00:37:57,810 --> 00:37:59,970
ezekkel a nagyon mérgező vegyszerekkel.

782
00:37:59,970 --> 00:38:00,803
- Igen.

783
00:38:00,803 --> 00:38:02,730
És tapasztalatom szerint, amikor ezt látom,

784
00:38:02,730 --> 00:38:07,480
az anomáliáknak ez a konstellációja,
ez teljesen halálos.

785
00:38:07,480 --> 00:38:10,840
Szó sincs arról, hogy an
még az állat is kikelne,

786
00:38:10,840 --> 00:38:13,200
mindegy, hogy kikelés után túlélje

787
00:38:13,200 --> 00:38:14,890
ha a szív nem működik

788
00:38:14,890 --> 00:38:17,830
és a vér az
lényegében nem kering

789
00:38:17,830 --> 00:38:18,810
a test körül.

790
00:38:18,810 --> 00:38:22,360
Tehát vessünk egy pillantást
hogy a biokémiai végpont

791
00:38:22,360 --> 00:38:27,360
hogy ők is reagálnak-e
biokémiai szinten.

792
00:38:27,800 --> 00:38:30,140
- [Narrátor] A
speciális kontrasztanyag,

793
00:38:30,140 --> 00:38:32,860
a tudósok nyomon tudják követni az enzimaktivitást

794
00:38:32,860 --> 00:38:34,233
a ki nem kelt halakban.

795
00:38:37,220 --> 00:38:41,580
- Tehát láthatja, hogy a
a szubsztrát fluoreszkál

796
00:38:41,580 --> 00:38:44,760
a hólyagban, ami azt mutatja
ez az enzimrendszer működik

797
00:38:44,760 --> 00:38:48,070
és megkapjuk az elvárásokat
metabolitok a hólyagban.

798
00:38:48,070 --> 00:38:51,100
- [Diane] Ez nagyon
drámai bemutató

799
00:38:51,100 --> 00:38:54,020
enzimaktivitás egy élő szervezetben.

800
00:38:54,020 --> 00:38:55,510
- Mm-hmm.

801
00:38:55,510 --> 00:38:57,240
- [Narrátor] Az aktív enzimek felfedik

802
00:38:57,240 --> 00:39:00,290
hogyan próbálkozik a szervezet
lebontani a toxint,

803
00:39:00,290 --> 00:39:02,123
hanem plébániák a folyamatban.

804
00:39:03,290 --> 00:39:05,840
Aztán a csapat megfigyeli, hogyan
a hal utódai

805
00:39:05,840 --> 00:39:08,033
New Bedford Harborból fejlesztették ki.

806
00:39:09,980 --> 00:39:13,850
- Oké, ezek halak
New Bedford Harborból

807
00:39:13,850 --> 00:39:16,380
amelyek ugyanolyan szintű PCB-nek voltak kitéve

808
00:39:16,380 --> 00:39:18,300
hogy csak néztük.

809
00:39:18,300 --> 00:39:20,580
Amint látható ezzel az embrióval,

810
00:39:20,580 --> 00:39:22,040
úgy tűnik, nincs hatása.

811
00:39:22,040 --> 00:39:25,280
A szív még mindig dobog
normálisan és egészségesen

812
00:39:25,280 --> 00:39:27,440
és nagyon jól fejlődött.

813
00:39:27,440 --> 00:39:30,780
- Úgy néz ki, mint egy embrió
ez körülbelül készen áll a kikelésre.

814
00:39:30,780 --> 00:39:33,730
- [Kutató] Néhányan közülük
valójában már kikelt.

815
00:39:33,730 --> 00:39:35,440
- [Narrátor] Ezeknek a halaknak halottaknak kell lenniük,

816
00:39:35,440 --> 00:39:39,120
megmérgezte az egyik leginkább
halálos környezeti mérgek.

817
00:39:39,120 --> 00:39:41,683
De úgy tűnik, az élet megtalálta a módját.

818
00:39:43,000 --> 00:39:46,140
- Egy dolgot tudunk
a vegyszerek ezen osztálya az

819
00:39:46,140 --> 00:39:49,053
hogy minden gerincesben, beleértve az embereket is,

820
00:39:49,940 --> 00:39:52,803
egy bizonyos enzimpályát kapcsol be.

821
00:39:53,650 --> 00:39:56,990
Tehát egy normálisan érzékeny ember,

822
00:39:56,990 --> 00:39:59,310
vagy ebben az esetben halról,

823
00:39:59,310 --> 00:40:02,610
be kell kapcsolni az enzimrendszert

824
00:40:02,610 --> 00:40:04,793
ha PCB-nek voltak kitéve.

825
00:40:05,920 --> 00:40:07,970
- [Narrátor] A
kontrasztos kép mutatja

826
00:40:07,970 --> 00:40:10,270
hogyan reagálnak a normálisan működő enzimek

827
00:40:10,270 --> 00:40:12,803
hogy a toxin maradjon csendben.

828
00:40:14,860 --> 00:40:16,560
- Tehát ebben az esetben

829
00:40:16,560 --> 00:40:19,490
Nagyon keveset látok, ami fényesen világít.

830
00:40:19,490 --> 00:40:23,050
Ez egy drámai látvány
különbség, ami arra utal

831
00:40:23,050 --> 00:40:27,973
hogy az az enzimrendszer az
eltört a New Bedford halban.

832
00:40:29,220 --> 00:40:31,240
- [Narrátor] A gyilkos hal
New Bedford Harborból

833
00:40:31,240 --> 00:40:33,370
megváltoztatták az anyagcseréjüket.

834
00:40:33,370 --> 00:40:36,330
A méreg már nem árthat nekik.

835
00:40:36,330 --> 00:40:38,197
De mely genetikai módosítások vezetnek

836
00:40:38,197 --> 00:40:40,773
a hal méregellenállására?

837
00:40:42,090 --> 00:40:43,910
Ezt Mark Hahn genetikus

838
00:40:43,910 --> 00:40:46,463
a Woods Hole Institute munkatársa szeretné megtudni.

839
00:40:47,510 --> 00:40:49,880
Ez lehet a megértés kulcsa

840
00:40:49,880 --> 00:40:53,620
hogyan tudna a természet ellenállni
emberi beavatkozás?

841
00:40:53,620 --> 00:40:57,243
A laboratóriumban használ
a CRISPR-Cas módszer.

842
00:40:58,150 --> 00:40:59,650
- Ez egy hihetetlenül erős módszer

843
00:40:59,650 --> 00:41:03,870
hogy módosítsa egy genetikáját
ilyen kísérleti halak,

844
00:41:03,870 --> 00:41:07,060
kérdéseket feltenni a
bizonyos gének szerepe,

845
00:41:07,060 --> 00:41:09,980
és tulajdonképpen a szerepek
akár egyetlen aminosavból is

846
00:41:09,980 --> 00:41:11,445
a fehérjében vizsgálható

847
00:41:11,445 --> 00:41:13,780
ezzel a CRISPR-Cas módszerrel.

848
00:41:13,780 --> 00:41:15,240
- [Narrátor] Hogy teszteljék a feltételezéseiket

849
00:41:15,240 --> 00:41:17,310
az ellenálló ölőhalról,

850
00:41:17,310 --> 00:41:21,270
Mark Hahn és csapata
kísérletezzen zebrahallal.

851
00:41:21,270 --> 00:41:23,360
- Szeretném megtudni
pontosan mik a változások

852
00:41:23,360 --> 00:41:26,150
azokban a génekben, és ahhoz
képes legyen ténylegesen nullára

853
00:41:26,150 --> 00:41:28,870
a specifikus molekuláris változásokról

854
00:41:28,870 --> 00:41:30,970
akik felelősek az ellenállásért,

855
00:41:30,970 --> 00:41:33,790
és hogy újra tudjunk teremteni
hogy a laboratóriumban

856
00:41:33,790 --> 00:41:37,413
hogy valóban bebizonyítsam, hogy ez az
az ellenállás mechanizmusa.

857
00:41:38,310 --> 00:41:40,890
- [Narrátor] Beillesztik
vett DNS-részeket

858
00:41:40,890 --> 00:41:45,033
az ellenálló ölőhaltól
zebrahal embrióiba.

859
00:41:49,040 --> 00:41:49,873
- Szia Mark.
- Szia Neil.

860
00:41:49,873 --> 00:41:51,090
- Hogy vagy?

861
00:41:51,090 --> 00:41:51,923
- Jó.

862
00:41:52,800 --> 00:41:53,800
- [Mark] Melyek ezek?

863
00:41:53,800 --> 00:41:57,490
- [Neil] AIP második exont injekciózok.

864
00:41:57,490 --> 00:41:58,930
- [Narrátor] Ha a zebrahal nő

865
00:41:58,930 --> 00:42:01,860
ezekről a tojások kiállításáról
ugyanaz az ellenállás,

866
00:42:01,860 --> 00:42:05,030
megtalálták majd
a felelős gének.

867
00:42:05,030 --> 00:42:07,650
- Itt vagyunk kíváncsiak
függvény tanulmányozására

868
00:42:07,650 --> 00:42:10,160
egy AIP néven ismert gén.

869
00:42:10,160 --> 00:42:11,780
Tehát megpróbáljuk törölni ezt a gént

870
00:42:11,780 --> 00:42:12,637
ebben a konkrét fajban

871
00:42:12,637 --> 00:42:15,800
és utána próbáld meg tanulmányozni, mi az
ennek a génnek a funkciója

872
00:42:15,800 --> 00:42:19,840
és ez azonban változni fog
a PCB-kkel szembeni ellenállás.

873
00:42:22,640 --> 00:42:24,490
- [Narrátor] Ezekkel a kísérletekkel,

874
00:42:24,490 --> 00:42:29,060
a tudomány mélyre merészkedik
az alkotás forráskódja.

875
00:42:29,060 --> 00:42:31,980
A tudósok úgy vélik
ez a kutatás eredményes lehet

876
00:42:31,980 --> 00:42:34,740
az élet alkalmazkodóképességének titka

877
00:42:34,740 --> 00:42:37,760
a legszélsőségesebb körülményekre.

878
00:42:37,760 --> 00:42:40,850
És ez a tudás megtehetné
más lényeknek is segít

879
00:42:40,850 --> 00:42:44,503
alkalmazkodni és túlélni benne
gyorsan változó világ.

880
00:42:49,980 --> 00:42:52,620
- Azt hiszem, meg fogjuk érteni a mértékét

881
00:42:52,620 --> 00:42:55,360
amelyre extrapolálhatjuk tudásunkat

882
00:42:55,360 --> 00:42:58,240
a killifish rendszerből azon túl

883
00:42:58,240 --> 00:43:01,290
más halakra, sőt más gerincesekre is.

884
00:43:01,290 --> 00:43:05,940
Tehát szélesebb körű megértése
a szennyező anyagok toxikológiája

885
00:43:05,940 --> 00:43:09,400
és ez milyen hatással lesz
a természeti világ.

886
00:43:09,400 --> 00:43:11,070
Hogyan érthetjük meg, mi lesz

887
00:43:11,070 --> 00:43:12,618
a legsebezhetőbb faj.

888
00:43:12,618 --> 00:43:15,535
(titokzatos zene)

889
00:43:18,081 --> 00:43:20,790
- [Narrátor] A max
Planck Intézet Potsdamban,

890
00:43:20,790 --> 00:43:24,510
a kutatócsoport folyamatait
a berlini lóheremintákat.

891
00:43:24,510 --> 00:43:27,420
Céljuk a cianid megtalálása.

892
00:43:27,420 --> 00:43:29,337
Ciánt termelő lóhere növények

893
00:43:29,337 --> 00:43:31,920
jobban védettek a ragadozók ellen,

894
00:43:31,920 --> 00:43:34,990
de kevésbé bírják a hideget.

895
00:43:34,990 --> 00:43:37,000
A városközpontokban melegebb van,

896
00:43:37,000 --> 00:43:39,693
szóval ez a lóhere ott gyakoribb lehet.

897
00:43:41,114 --> 00:43:42,270
(Stephan idegen nyelven beszél)

898
00:43:42,270 --> 00:43:44,160
- [Voiceover] Ez egy minőségi teszt.

899
00:43:44,160 --> 00:43:46,880
Közvetetten használjuk
specifikus gén kimutatása

900
00:43:46,880 --> 00:43:48,303
amely ezt a cianidot termeli.

901
00:43:53,210 --> 00:43:55,340
- [Voiceover] Tehát mindkettő vidéki?

902
00:43:55,340 --> 00:43:57,333
- Igen,
mindketten még vidékiek.

903
00:44:00,207 --> 00:44:02,590
- [Narrátor] Greiner és
csapata elküldi eredményeit

904
00:44:02,590 --> 00:44:05,600
és más lóhere példányok Marc Johnsonnak

905
00:44:05,600 --> 00:44:07,053
torontói laborjában.

906
00:44:10,840 --> 00:44:12,680
- [Marc] Hé banda, hogy megy?

907
00:44:12,680 --> 00:44:13,800
- Jó.

908
00:44:13,800 --> 00:44:14,836
- Bita, hogy sikerült?
tegnap ment a kitermelés?

909
00:44:14,836 --> 00:44:15,930
- Jó volt. Igen.
- Igen.

910
00:44:15,930 --> 00:44:20,753
Szóval emlékeztess, ez van
Berlin és Buenos Aires.

911
00:44:21,870 --> 00:44:23,590
- [Narrátor] A csapat elkészíti a lóherét

912
00:44:23,590 --> 00:44:25,360
génszekvenáláshoz,

913
00:44:25,360 --> 00:44:27,590
hanem a csapat által felvett cianid értékeket

914
00:44:27,590 --> 00:44:29,430
Németországban meg kell mutatni

915
00:44:29,430 --> 00:44:32,880
hogy a lóhere alkalmazkodott-e
már városi lét.

916
00:44:32,880 --> 00:44:36,790
- Oké, Bita. Megkaptuk-e
a berlini adatok?

917
00:44:36,790 --> 00:44:37,623
- [Bita] Igen, sikerült.

918
00:44:37,623 --> 00:44:39,470
És ez a képernyő itt van.

919
00:44:39,470 --> 00:44:40,998
Szóval szerintem nagyon jó.
- Remek.

920
00:44:40,998 --> 00:44:41,831
Rendben.

921
00:44:41,831 --> 00:44:43,500
James, volt alkalmad megnézni

922
00:44:43,500 --> 00:44:45,350
a berlini adatoknál

923
00:44:45,350 --> 00:44:47,450
hogy megértsük, hogyan
a környezet változik

924
00:44:47,450 --> 00:44:50,160
Berlin belvárosától a külvárosokon keresztül

925
00:44:50,160 --> 00:44:51,516
és a vidéki területekre?

926
00:44:51,516 --> 00:44:52,349
Megvan.

927
00:44:52,349 --> 00:44:53,853
- Rendben. Tehát vessünk egy pillantást.

928
00:44:55,160 --> 00:44:56,670
Tehát Berlin az egyik város

929
00:44:56,670 --> 00:45:01,030
ahol fehér lóherét látunk
alkalmazkodni a városi vidéki gradiensekhez.

930
00:45:01,030 --> 00:45:01,863
- [James] Igen.

931
00:45:01,863 --> 00:45:02,696
- [Marc] Szép.

932
00:45:02,696 --> 00:45:04,620
És így most a városok körülbelül 33%-ánál vagyunk

933
00:45:04,620 --> 00:45:06,690
hol alkalmazkodik a fehér lóhere?

934
00:45:06,690 --> 00:45:08,106
- Talán 33,29.

935
00:45:08,106 --> 00:45:09,952
(Marc nevet)

936
00:45:09,952 --> 00:45:10,960
De igen.
- Elég tisztességes.

937
00:45:10,960 --> 00:45:11,793
- [James] Ez körülbelül 33%.

938
00:45:11,793 --> 00:45:12,650
- Oké.

939
00:45:12,650 --> 00:45:13,930
Szóval akkor a következőben arra gondolok, hogy mi lesz

940
00:45:13,930 --> 00:45:15,940
az a feladat, hogy kitaláljuk, mik a meghajtók,

941
00:45:15,940 --> 00:45:17,840
a környezeti mozgatórugók
ennek az adaptációnak.

942
00:45:17,840 --> 00:45:19,620
Szóval ez nagyon klassz.

943
00:45:19,620 --> 00:45:22,450
- [Narrátor] Berlinben növények
a belvárosból valószínűbb

944
00:45:22,450 --> 00:45:26,040
cianid előállítására, mint
egy harmadiknál ez a helyzet

945
00:45:26,040 --> 00:45:28,560
az eddig vizsgált városból.

946
00:45:28,560 --> 00:45:31,113
Párhuzamos evolúció jele?

947
00:45:35,640 --> 00:45:39,200
- Néhány előzetes
a meglátások lenyűgözőek.

948
00:45:39,200 --> 00:45:40,800
Szóval tényleg úgy néz ki,

949
00:45:40,800 --> 00:45:43,550
függetlenül attól, hogy hol vagy a világon,

950
00:45:43,550 --> 00:45:47,300
akár Európában,
Észak-Amerika, Japán,

951
00:45:47,300 --> 00:45:50,210
Kína, Ausztrália, Új-Zéland,

952
00:45:50,210 --> 00:45:54,160
számára látjuk a képességet
ez a szerény fehér lóhere

953
00:45:54,160 --> 00:45:56,073
alkalmazkodni ezekhez a városokhoz.

954
00:45:57,110 --> 00:45:59,020
- [Narrátor] A város melegében,

955
00:45:59,020 --> 00:46:02,943
ciánt termelő lóhere állományok
nagyobb esély a túlélésre.

956
00:46:06,080 --> 00:46:08,280
De túlélni a városban,

957
00:46:08,280 --> 00:46:11,930
minden szervezetnek alkalmazkodnia kell
magasabb hőmérsékletre.

958
00:46:11,930 --> 00:46:14,567
Amit a tudósok "hőszigeteknek" neveznek.

959
00:46:18,810 --> 00:46:22,640
- Városokban, emberekben ill
gépezetük teremt

960
00:46:22,640 --> 00:46:25,930
sok meleg, és mi
van egy forró levegő buboréka

961
00:46:25,930 --> 00:46:26,950
nagyvárosokban.

962
00:46:26,950 --> 00:46:29,870
A város több mint a
millió ember lehet hét,

963
00:46:29,870 --> 00:46:31,273
nyolc Celsius-fokkal melegebb

964
00:46:32,200 --> 00:46:34,530
a város központjában
mint a városon kívül.

965
00:46:34,530 --> 00:46:37,430
- [Narrátor] Ez, Menno
Schilthuizen úgy véli,

966
00:46:37,430 --> 00:46:41,333
az evolúciót is befolyásolja
a fehér ajkú csiga.

967
00:46:42,220 --> 00:46:44,760
Kagylójuk sokféle árnyalatú

968
00:46:44,760 --> 00:46:47,030
barnától halványsárgáig.

969
00:46:47,030 --> 00:46:49,323
Egyetlen gén határozza meg a színt.

970
00:46:50,320 --> 00:46:53,220
- Tehát alapvetően viszik
génjeik a hátukon.

971
00:46:53,220 --> 00:46:57,280
A héj színe határozza meg
a belső hőmérséklet

972
00:46:57,280 --> 00:46:59,740
a csiga bizonyos mértékig.

973
00:46:59,740 --> 00:47:04,030
A hőmérséklet különbség
belül két fok lehet

974
00:47:04,030 --> 00:47:05,370
azonos feltételek mellett.

975
00:47:05,370 --> 00:47:07,390
És ez lehet a különbség

976
00:47:07,390 --> 00:47:08,450
élet vagy halál között.

977
00:47:08,450 --> 00:47:09,740
Egy forró nyári napon,

978
00:47:09,740 --> 00:47:12,950
tudod, hogy 40 fok volt
Amszterdamban néhány héttel ezelőtt,

979
00:47:12,950 --> 00:47:16,420
lehet, hogy néhány
ezek a sárga csigák túlélték,

980
00:47:16,420 --> 00:47:19,560
de sok a barna
meghaltak, mert túl melegek lettek,

981
00:47:19,560 --> 00:47:21,860
túlmelegedtek, és meghaltak.

982
00:47:21,860 --> 00:47:25,071
- [Narrátor] De lesz statisztika
megerősíti ezt a hipotézist?

983
00:47:25,071 --> 00:47:30,071
- A csigák fejlődnek
több sárga héj felé.

984
00:47:30,350 --> 00:47:34,590
Tehát a terv most az, hogy csak
adjon hozzá néhány adatot az adatkészlethez.

985
00:47:34,590 --> 00:47:36,053
Szóval menjünk.

986
00:47:37,260 --> 00:47:39,210
- [Narrátor] Rendben
összegyűjteni és értékelni

987
00:47:39,210 --> 00:47:42,300
minél több csigát
egész Európában,

988
00:47:42,300 --> 00:47:45,473
Menno Schilthuizen az
önkéntesek segítették.

989
00:47:47,360 --> 00:47:49,160
- Tudod, nincs
hogy elmenjen a Galápagosra

990
00:47:49,160 --> 00:47:51,850
az evolúció tanulmányozására ill
lesz paleontológus.

991
00:47:51,850 --> 00:47:53,860
Mindig mindenhol ez történik.

992
00:47:53,860 --> 00:47:57,963
Ez egy folyamatos, nagyon
normális biológiai folyamat.

993
00:47:59,030 --> 00:48:01,180
- [Narrátor] Ezúttal
az önkéntesek találnak csak

994
00:48:01,180 --> 00:48:03,060
néhány életcsiga,

995
00:48:03,060 --> 00:48:06,730
hanem üres csigaházak
adatokat is szolgáltathat.

996
00:48:06,730 --> 00:48:08,980
A csigaházak fényképezve

997
00:48:08,980 --> 00:48:11,340
és hozzáadjuk az adatbázishoz egy alkalmazással

998
00:48:11,340 --> 00:48:13,943
amit bárki telepíthet
a mobiltelefonjukon.

999
00:48:17,800 --> 00:48:19,960
- Ha az adaptációkat nézzük

1000
00:48:19,960 --> 00:48:23,650
városi állatok és növények
to the urban heat islands,

1001
00:48:23,650 --> 00:48:25,300
ami természetesen megtörténik,

1002
00:48:25,300 --> 00:48:27,790
gyorsabban történt
mint a globális klímaváltozás,

1003
00:48:27,790 --> 00:48:31,470
valószínűleg megjósolhatjuk, hogy mi az
globálisan fog megtörténni

1004
00:48:31,470 --> 00:48:33,123
válaszul a klímaváltozásra.

1005
00:48:34,027 --> 00:48:36,490
- [Narrátor] Vele
globálisan emelkedik a hőmérséklet,

1006
00:48:36,490 --> 00:48:38,220
városaink ablakká válnak

1007
00:48:38,220 --> 00:48:41,103
a természet jövőbeli átalakulásaiba.

1008
00:48:42,360 --> 00:48:45,670
Minden októberben a mexikói Sierra Nevadában,

1009
00:48:45,670 --> 00:48:49,470
uralkodó pillangók
millióiban gyűlnek össze.

1010
00:48:49,470 --> 00:48:52,980
Bejárják az egészet
az észak-amerikai kontinens

1011
00:48:52,980 --> 00:48:54,763
délen tölteni a telet.

1012
00:48:56,570 --> 00:48:58,010
De a növekvő városaink teszik

1013
00:48:58,010 --> 00:48:59,993
útjuk egyre veszedelmesebb.

1014
00:49:01,190 --> 00:49:04,413
- Az uralkodó pillangók azok
ezek az igazán nagyszerű rovarok.

1015
00:49:05,320 --> 00:49:08,190
Sajnos igaz
most hanyatlóban vannak.

1016
00:49:08,190 --> 00:49:09,930
Az Egyesült Államokban

1017
00:49:09,930 --> 00:49:14,050
80%-ot tapasztaltak
csökken a népesség.

1018
00:49:14,050 --> 00:49:14,883
tessék.

1019
00:49:14,883 --> 00:49:17,940
- Toronto ezen ipari területén,

1020
00:49:17,940 --> 00:49:21,863
uralkodó pillangók veszik a
pihenőhely repülés előtt.

1021
00:49:23,020 --> 00:49:26,523
Ők is élnek a lehetőséggel
párosodni és szaporodni.

1022
00:49:26,523 --> 00:49:30,600
- Ó, ez egy nagyon nagy hernyó.

1023
00:49:30,600 --> 00:49:34,090
Ez a baba uralkodó.

1024
00:49:34,090 --> 00:49:36,600
Ez valószínűleg egy-két nap múlva lesz

1025
00:49:36,600 --> 00:49:39,230
attól, hogy belemenjen a rizsába

1026
00:49:39,230 --> 00:49:42,530
majd uralkodó pillangóvá válik.

1027
00:49:42,530 --> 00:49:44,650
- [Narrátor] Míg más
fajoknak megvan a képességük

1028
00:49:44,650 --> 00:49:47,360
más táplálékforrásra váltani,

1029
00:49:47,360 --> 00:49:50,993
uralkodó pillangók maradtak
egyetlen növénytől függ.

1030
00:49:53,320 --> 00:49:54,670
- [Férfi] Van egy.

1031
00:49:54,670 --> 00:49:58,183
- Nézzük meg. Találtál egy uralkodót.

1032
00:50:00,290 --> 00:50:03,620
- [Narrátor] A pillangók
tojásaikat a selyemfűre rakják.

1033
00:50:03,620 --> 00:50:07,230
Hernyóik táplálkoznak
kizárólag ezen a növényen.

1034
00:50:07,230 --> 00:50:08,830
És sok városban,

1035
00:50:08,830 --> 00:50:12,453
a föld, amelyen a tejesfű
nőhet, eltűnik.

1036
00:50:15,340 --> 00:50:18,460
- Sajnos sok
a városok biztosítják

1037
00:50:18,460 --> 00:50:21,000
ezek az akadályok, hogy csak
nincsenek erőforrásai

1038
00:50:21,000 --> 00:50:22,250
hogy szükségük van rá.

1039
00:50:22,250 --> 00:50:24,840
És alapvetően így lenne

1040
00:50:24,840 --> 00:50:26,700
ha az úton haladsz

1041
00:50:26,700 --> 00:50:29,110
és van benzinkútja

1042
00:50:29,110 --> 00:50:31,863
és kifogy a benzined, elakadsz,

1043
00:50:32,710 --> 00:50:35,860
akkor ez történik
ezekkel a pillangókkal.

1044
00:50:35,860 --> 00:50:38,520
- [Narrátor] Nem minden faj tud alkalmazkodni.

1045
00:50:38,520 --> 00:50:41,020
Ahogy városaink folyamatosan bővülnek,

1046
00:50:41,020 --> 00:50:43,683
a vadon élő állatok befogadása kulcsfontosságú lehet.

1047
00:50:44,640 --> 00:50:48,750
Hogyan alakítjuk városainkat
a jövő döntőnek bizonyulhat

1048
00:50:48,750 --> 00:50:51,700
a földi élet lefolyására.

1049
00:50:51,700 --> 00:50:54,950
- A biodiverzitás segít nekünk
az étellel, amit megeszünk.

1050
00:50:54,950 --> 00:50:57,280
Segít a levegőben, amit belélegzünk.

1051
00:50:57,280 --> 00:51:00,920
Tehát ha folytatjuk
az út, amelyen járunk,

1052
00:51:00,920 --> 00:51:04,830
sokféle populáció,
beleértve az emberi populációkat,

1053
00:51:04,830 --> 00:51:06,283
összeomlani kezd.

1054
00:51:07,510 --> 00:51:11,950
- A városi evolúció segíthet
zöld városokat tervezünk

1055
00:51:11,950 --> 00:51:13,623
darwini módon.

1056
00:51:15,080 --> 00:51:19,240
- Ahogy az emberek városiasabbá válnak,
megvan a lehetőségünk,

1057
00:51:19,240 --> 00:51:20,960
tudod, engedj meg néhányat
fajok éljenek a városban

1058
00:51:20,960 --> 00:51:22,130
és alkalmazkodjunk városainkhoz,

1059
00:51:22,130 --> 00:51:25,760
de akkor kisebb nyomást gyakorolni
a többi élőhelyen,

1060
00:51:25,760 --> 00:51:26,620
ami lehetővé tenné, tudod,

1061
00:51:26,620 --> 00:51:28,680
azok a fajok, amelyek nem tudnak túlélni a városban

1062
00:51:28,680 --> 00:51:29,873
hogy tovább gyarapodjon.

1063
00:51:31,860 --> 00:51:34,880
- Még többet fogunk látni
és még inkább a megvalósítás

1064
00:51:34,880 --> 00:51:37,500
hogy a természet részei vagyunk,

1065
00:51:37,500 --> 00:51:41,098
és ez valójában valószínűleg
segíteni fog nekünk a túlélésben.

1066
00:51:41,098 --> 00:51:43,765
(elegáns zene)